ビデオストリームからテキストを抽出するにはどうすればよいですか？

Question

opencv2とpytesseractを使用して、カメラからのビデオストリームからテキストを抽出しています。私は他の小さな画像を得るために画像をトリミングします。私はそれを動作させるために別の画像処理をしました。画像の値を反転し、ぼかし、二値化しますが、これらのどれもがtesseractで作業していません。私が抽出したいデータは、これらのフォームのフロート/フロート "ここに小さな画像の一例であるがあります。

が分離されていない文字のように思える、これは私から得ることができる最大解像度です私のカメラ。色でフィルタリングしようとしましたが、ビデオで背景が常に動いているので結果はありません。 私は、動作することができる推奨されるPythonモジュールを使用します。

Answer 1

そうではありません。私は32x32のpng画像をすべてのキャラクタに生成し、それにホワイトノイズを追加します。ビデオのバックグラウンドが動いています。 8と6のようなキャラクタもそれほど違いはありません。ここ は一瞬のために私のコードです：

cap = cv2.VideoCapture("rtsp:...") 
time.sleep(2) 
templates = {} 
w=[] 
h=[] 
for i in range(0,11): 
    templates["template_"+str(i)]=cv2.imread(str(i)+'.bmp',0) 
    tmp_w,tmp_h=templates["template_"+str(i)].shape[::-1] 
    w.append(tmp_w) 
    h.append(tmp_h) 



threshold = 0.70 



while(True): 
    les_points=[[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]] 
    ret, frame = cap.read() 
    if frame==None: 
     break 
    crop_image=frame[38:70,11:364] 
    gray=cv2.cvtColor(crop_image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
    for i in range(0,11): 
     res= cv2.matchTemplate(gray,templates["template_"+str(i)],cv2.TM_CCOEFF_NORMED) 
     loc = np.where(res >= threshold) 
     for pt in zip(*loc[::-1]): 
      les_points[i].append(pt[0]) 
      cv2.rectangle(crop_image, pt, (pt[0] + w[i], pt[1] + h[i]), (0,i*10,255), 2) 
    print les_points 
    cv2.imshow('normal',crop_image) 
    if cv2.waitKey(1)& 0xFF == ord('p'): 
     threshold=threshold+0.01 
     print threshold 
    if cv2.waitKey(1)& 0xFF == ord('m'): 
     threshold=threshold-0.01 
     print threshold 
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
     break 

私はテンプレート内のcaractersのまったく同じ大きさに分割して、他のテスト画像をやっています。これは良い結果を与えていません