ニューラルネットシグモイド関数は、私が実行すると

Question

は、ニューラルネット

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

class Neural_Network(object): 
def __init__(self):   
    #Define Hyperparameters 
    self.inputLayerSize = 2 
    self.outputLayerSize = 1 
    self.hiddenLayerSize = 3 

    #Weights (parameters) 
    self.W1 = np.random.randn(self.inputLayerSize, self.hiddenLayerSize) 
    self.W2 = np.random.randn(self.hiddenLayerSize, self.outputLayerSize) 

def forward(self, X): 
    #Propagate inputs though network 
    self.z2 = np.dot(X, self.W1) 
    self.a2 = self.sigmoid(self.z2) 
    self.z3 = np.dot(self.a2, self.W2) 
    yHat = self.sigmoid(self.z3) 
    return yHat 

def sigmoid(z): 
    # apply sigmoid activation function 
    return 1/(1+np.exp(-z)) 

を通じていくつかのデータを伝播転送しようとしている「正確に1引数を（2が与えられた）かかり」エラー：私は実行TypeError: sigmoid() takes exactly 1 argument (2 given)

： print NN.W1

私が手：[[ 1.034435 -0.19260378 -2.73767483] [-0.66502157 0.86653985 -1.22692781]]

（おそらく、これはあまりにも多くの次元を返すnumpyのドット機能に問題がある？）

*注：私はあなたがselfが欠落しているjupyterノートと%pylab inline

Answer 1

で実行していますsigmoid関数の引数です。 def sigmoid(z): - >def sigmoid(self, z):。このself.sigmoid(self.z3)は、を有効に呼び出して、selfを第1のパラメータとして、self.z3を第2のパラメータとして呼び出しています。

（それか、あなたのコードのインデントは、コードが実行されるので、そう見えないオフになっている）