2017-05-03 9 views

答えて

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どこでもは、私たちがgpus上でのみ実行するドキュメントに含めるものではありません。何らかの理由でそれが判明した場合は、githubの問題で通知することができますか?他のライブラリの多くはアルゴリズムからハードウェア実装を分離とは異なり http://nd4j.org/backend.html

Dl4j: https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j/issues

はあなただけnd4jバックエンドを必要とします。ここのチケットはテンソルライブラリnd4jです。 Nd4jはすべての計算を処理します。

もしそうなら「テンソルフロー/テアノ」と考えてください。

すべてのネイティブバイナリをmaven centralにデプロイします。

通常必要なのは、次のとおりです。CPUの http://search.maven.org/#search%7Cga%7C1%7Cnd4j-native-platform

。 GPUは、我々は2つの最新のCUDAバージョンサポートしています。また、AndroidとPIS上で動作されるよう http://search.maven.org/#search%7Cga%7C1%7Cnd4j-cuda-7.5-platform

まったく同じコードを: http://deeplearning4j.org/android

同じ考えを、あなただけの指定、ソースからコンパイルされません。右バックエンド。

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