ドキュメントには、ライブラリがGPUで実行されていると記載されています。私の強力なラップトップにGPUがない場合でも、Deeplearning4Jを実行できますか?GPUなしでdeeplearning4jを実行しますか?
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A
答えて
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どこでもは、私たちがgpus上でのみ実行するドキュメントに含めるものではありません。何らかの理由でそれが判明した場合は、githubの問題で通知することができますか?他のライブラリの多くはアルゴリズムからハードウェア実装を分離とは異なり http://nd4j.org/backend.html
Dl4j: https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j/issues
はあなただけnd4jバックエンドを必要とします。ここのチケットはテンソルライブラリnd4jです。 Nd4jはすべての計算を処理します。
もしそうなら「テンソルフロー/テアノ」と考えてください。
すべてのネイティブバイナリをmaven centralにデプロイします。
通常必要なのは、次のとおりです。CPUの http://search.maven.org/#search%7Cga%7C1%7Cnd4j-native-platform
。 GPUは、我々は2つの最新のCUDAバージョンサポートしています。また、AndroidとPIS上で動作されるよう http://search.maven.org/#search%7Cga%7C1%7Cnd4j-cuda-7.5-platform
まったく同じコードを: http://deeplearning4j.org/android
同じ考えを、あなただけの指定、ソースからコンパイルされません。右バックエンド。
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