C++でのCythonクラスメソッドの埋め込み

Question

C++クラスにCythonクラスを埋め込みしようとしています。このC++クラス用のCythonラッパーを作成することは、プロジェクトの制約を受けては不可能です。また、Cythonクラスのメソッドの数やCythonクラスの長い継承のため、クラスからメソッドを完全に削除することは魅力的なソリューションではありません。 Cythonクラスのインスタンスを作成し、そのメソッドをC++から呼び出す必要があります。しかし、私はsegfaultではないように思えます。ここでは、問題の例である：

< < <ファイル：fooClass.pyx >>>

from math import sin 
cdef public class Foo[object Foo, type fooType]: 
    cdef double a,b 
    def __cinit__(self, double a, double b): 
     self.a = a 
     self.b = b 
    cdef double bar(self, double c): 
     return sin(self.a*c) 
cdef api double foobar(Foo foo, double d): 
    return foo.bar(d) 

< < <ファイル：Foo.cpp >>>

#include "fooClass_api.h" 
#include <iostream> 

int main(){ 
    Py_Initialize(); 
    import_fooClass(); 
    Foo foo; 
    foo.a = 1.0; 
    foo.b = 10.0; 
    std::cout << foobar(&foo,5.0) << "\n"; 
    Py_Finalize(); 
} 

< < <ファイル：setup.py >>>

from distutils.core import setup 
from Cython.Build import cythonize 
setup (ext_modules = cythonize ("cyClass.pyx")) 

python setup.py build_ext --inplaceでビルドし、g ++でコンパイルします。テストを通して私はPy_Initialize()とimport_fooClassが成功していることを知っています。そして、私はfoo.aとfoo.bの値をfoobar()の中に印刷していますが、の中にFooオブジェクトを使って電話をすると、プログラムはsegfaultsになります。 foo.__dict__またはfoo.callable()への呼び出しでさえ、foobar()の中にセグメンテーションが発生します。 publicまたはapiキーワードを変更しても、__init__と__cinit__の間で切り替わることはありませんでした。誰かがこれを修正する方法を知っていれば、私は非常に感謝するだろう。私はそれがポインターやPythonのC APIを悪用する何かを持っていると思われる。本当にありがとう！

Answer 1

より複雑な設定で前述の手法を使用し、繰り返しsegfaultsを取得した後、私が使用した別の方法があります。主な違いはpyxファイルのapiとpublicのキーワードとそのクラスが含まれており、foo.cppでどのように使用されているかです。

< < <ファイル：fooClass。PYX >>>

from math import sin 

cdef public class Foo[object Foo, type fooType]: 
    cdef double a,b 
    def __cinit__(self, double a, double b): 
     self.a = a 
     self.b = b 
    cdef double bar(self, double c): 
     return sin(self.a*c) 

cdef public Foo buildFoo(double a, double b): 
    return Foo(a,b) 

cdef public double foobar(Foo foo, double d): 
    return foo.bar(d) 

< < <ファイル：Foo.cpp >>>

#include <Python.h> 
#include "fooClass.h" 
#include <iostream> 

int main(){ 
    Py_Initialize(); 
    initfooClass(); 
    Foo *foo = buildFoo(10.0,5.0); 
    std::cout << foobar(foo,5.0) << std::endl; 
    Py_Finalize(); 
} 

Answer 2

問題を解決できました。デビッドWが言ったことに基づいて（Davidに感謝します）、コンストラクタのラッパーとして動作する別のcdef apiクラスを作成しました。ポインタを返します。foobar(Foo foo, double d)が.pyxファイルに必要です。結果のファイルは次のようになります。これを利用したFoo.cpp >>>

#include "fooClass_api.h" 
#include <iostream> 

int main(){ 
    Py_Initialize(); 
    import_fooClass(); 
    Foo *foo = buildFoo(10.0,5.0); 
    std::cout << foobar(foo,5.0) << "\n"; 
    Py_Finalize(); 
} 

：

< < <ファイル：fooClass.pyx >>>

from math import sin 

cdef public class Foo[object Foo, type fooType]: 
    cdef double a,b 

    def __cinit__(self, double a, double b): 
     self.a = a 
     self.b = b 

    cdef double bar(self, double c): 
     return sin(self.a*c) 

cdef api Foo buildFoo(double a, double b): 
    return Foo(a,b) 

cdef api double foobar(Foo foo, double d): 
    return foo.bar(d) 

< < <ファイルをsetup.pyスクリプト。

これを実行すると、正しい結果である-0.262375がstdoutに出力されます。このアイデアのより複雑なバージョンを使用して、コード全体でboost :: pythonの呼び出しを置き換えて、パフォーマンスを改善したいと考えています。