Tensorflow conv2d_transposeシェイプ

Question

私はdeconvを行うために以下のスニペットを持っています。

x.get_shapeは（）私に与えます（？、14、14、128）

self.w.get_shape（）は私に（3、3、64、128）を与える

output_shapeは（あるべき？、14、14、64）

フィルタサイズは、[3,3]、ストライド[1、1、1、1]であり、パディングは 'SAME'

しかしh.get_shape（）が私を与えています私が見たいと思っていた（？、？、？、128）（?, 14,14,64）。

どこにエラーがあるのか​​を教えてもらえますか？

    print(x.get_shape()) 
        print(self.w.get_shape()) 
        output_shape = tf.pack([tf.shape(x)[0], 
              self.output_size[0], 
              self.output_size[1], 
              self.output_size[2]]) 
        h = self.activation(
         tf.nn.bias_add(
          tf.nn.conv2d_transpose(
           x, self.w, 
           output_shape=output_shape, 
           strides=self.stride, 
           padding=self.padding 
          ), self.b 
         ) 
        ) 
        print(h.get_shape()) 

Answer 1

畳み込みのための変数は、[height, width, input_channels, output_channels]の形状でなければなりません。したがって、self.wを作成するときに、形状の最後の2つのパラメータを入れ替えるようにしてください。