別の要素の値に基づいて辞書のある要素の値を合計する

Question

Pythonを使用して、別の要素の値に基づいて1つの要素のすべての値を合計したい2要素辞書のリストがあります。すなわち、

[{'elev': 0.0, 'area': 3.52355755017894}, {'elev': 0.0, 'area': 3.5235575501288667}] 

これは、（これよりはるかに多くのエントリがあるが）フォーマットであり、各異なるelevため、私はそれに対応するすべてのarea値の合計したいと思います。私は0.1のelevなど

Answer 1

は、これは非常に簡単にパンダを使用して達成されます。サンプルコード：

次のデータフレーム与え

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([{'elev': 0.0, 'area': 3.52355755017894}, {'elev': 0.0, 'area': 3.5235575501288667}]) 

：ELEV列によってグループ次に

 area elev 
0 3.523558 0.0 
1 3.523558 0.0 

を、地域の合計：

desired_output = df.groupby('elev').sum() 

います：

   area 
elev   
0.0 7.047115 

を

あなたがしたい場合は、outpバック使って便利な形式で、辞書には、このデータフレームをユタ：こんにちは

{0.0: {'area': 7.0471151003078063}} 

Answer 2

に同じすべての値の合計を、希望0.0のelev値についてここで辞書に関連する金額を置く短いコードサンプルです。入力リストの各辞書を反復し、areaの値を適切なelevキーに追加します。

from collections import defaultdict 

summed_dict = defaultdict(float) 
for tup in input_list: 
    summed_dict[tup['elev']] += tup['area'] 

Answer 3

あなたが試すことができます。

>>> l = [{'elev': 0.0, 'area': 3.52355755017894}, {'elev': 0.0, 'area': 3.5235575501288667}] 
>>> added_dict = {} 
>>> for i in l: 
     if i['elev'] in added_dict: 
      added_dict[i['elev']] += i['area'] 
     else: 
      added_dict[i['elev']] = i['area'] 


>>> added_dict 
{0.0: 7.0471151003078063} 

Answer 4

defaultdictを使用して、if/elseステートメントには必要ありません。

from collections import defaultdict 

mylist = [{'elev': 0.0, 'area': 3.52355755017894}, {'elev': 0.0, 'area': 3.5235575501288667}] 

sumdict = defaultdict(float) 

for d in mylist: 
    sumdict[d['elev']] += d.get('area', 0.0) 

print dict(sumdict)