配送コスト計算ツールをJavaで作成する方法

Question

配送コストを計算するための電卓を作成しています。コードはこのような何か行く：

class ShippingCalc { 
    public static void main(String[] args) { 
     int weight = 30; 

     if (weight < 10) { 
      System.out.println("Shipping costs $1."); 
     } 
     else if (weight < 20) { 
      System.out.println("Shipping costs $2."); 
     } 
     else { 
      System.out.println("Shipping costs $3."); 
     } 
    } 
} 

をこれは、すべての素晴らしいですが、私はすでに設定された値に基づいて計算することができます電卓を作成したいです。例えば言い、何か：

if (weight < 250) { 
    // print("Shipping cost is $1); 
} else if (weight < 499) { 
    // print("Shipping cost is $2); 
} else if (weight < 749) { 
    // print...etc and it keeps going 

をこれは私が既に上記のような制約を持ってしたくない理由で、ユーザー入力に基づいて行われます。それは重量に関係なく、それは適切に配送コストを計算し、答えを出すJavaでそのような電卓を作ることは可能ですか？

「はい」の場合はどうすればよいですか？

Answer 1

まず、送料を計算するための数式または表が必要です。たとえば、「出荷は10ポンドの重量あたり1ドルです」。

次に、その数式に重みを入れます。

if (weight < threshold1) // price is first level 
// or, if you like, you can even do a calculation here 
else if (weight < threshold2) // price is second level 

ユーザーがthreshold1とthreshold2変数の値を定義することができます：あなたは式はより複雑になりたい場合は

System.out.println("Shipping cost is $" + (int)(weight/10)); 

は、あなたがこのような何かを行うことができます。

これらのレベルの無制限の数に制限はありません。

// "thresholds" is a sorted array of the weights at which prices change 
int[] thresholds = new int[num_thresholds]; 
for (int checking = 0; checking < thresholds.length; checking++) { 
    if (weight < thresholds[checking]) // price is prices[checking] 
} 

は、コンピュータプログラミングの素晴らしい世界へようこそ！

Answer 2

コストを計算するには、コストを計算するために使用する必要があります（多少の代数は誰にも害を与えません）。

コスト割り当ての重みが任意の場合は、重みとしてキーを使用し、値としてコストを使用してNavigableMapを作成することができます。

次に、NavigableMap<K, V>.lowerEntry(K)を使用して、指定した重みよりも低い最高の重みを見つけることができます。

例

public static Integer findCost(Integer weight, 
     NavigableMap<Integer, Integer> costMap){ 
    Map.Entry<Integer, Integer> cost; 
    cost = costMap.lowerEntry(weight); 
    if(cost == null){ 
     cost = costMap.firstEntry(); 
    } 
    return cost.getValue(); 
} 

マップを使用してのbenifitは、あなたがあなたのNavigableMapのための実装としてTreeMapを使用する場合は、あなたのルックアップは平均でO（n個のログ）になりますです。