OCRプログラムの円経路テキスト画像を作成するにはどうすればよいですか？

Question

オブジェクトのテキストを読みたい。しかし、OCRプログラムはそれを認識できません。私は小さな部分を与えるとき、それは認識することができます。私は円のテキストを線のテキストに変換しなければなりません。これどうやってするの？ありがとう。

Answer 1

あなたはOCRプログラムのためのサークルパステキスト画像を準備するために極座標系へのデカルト座標系から画像を変換することができます。この関数logPolar()が役に立ちます。 HoughCircles()を使用して、円センターを探す

1. ：ここ

   は円パステキストイメージを準備するためにいくつかの手順は次のとおりです。

2. 平均を取得してオフセットを行うので、中心を取得します。
3. （オプティカル）中央から画像の四角形をトリミングします。
4. logPolar()を実行し、必要に応じて回転させます。

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後の円を検出し、センターの平均値を取得し、オフセットありません。

croped画像：私のPython3-OpenCV3.3コードはここに提示され

---

logPolar()後とrotate()

、多分それは役立ちます。

#!/usr/bin/python3 
# 2017.10.10 12:44:37 CST 
# 2017.10.10 14:08:57 CST 
import cv2 
import numpy as np 

##(1) Read and resize the original image(too big) 
img = cv2.imread("circle.png") 
img = cv2.resize(img, (W//4, H//4)) 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

## (2) Detect circles 
circles = cv2.HoughCircles(gray, method=cv2.HOUGH_GRADIENT, dp=1, minDist=3, circles=None, param1=200, param2=100, minRadius = 200, maxRadius=0) 

## make canvas 
canvas = img.copy() 

## (3) Get the mean of centers and do offset 
circles = np.int0(np.array(circles)) 
x,y,r = 0,0,0 
for ptx,pty, radius in circles[0]: 
    cv2.circle(canvas, (ptx,pty), radius, (0,255,0), 1, 16) 
    x += ptx 
    y += pty 
    r += radius 

cnt = len(circles[0]) 
x = x//cnt 
y = y//cnt 
r = r//cnt 
x+=5 
y-=7 

## (4) Draw the labels in red 
for r in range(100, r, 20): 
    cv2.circle(canvas, (x,y), r, (0, 0, 255), 3, cv2.LINE_AA) 
cv2.circle(canvas, (x,y), 3, (0,0,255), -1) 

## (5) Crop the image 
dr = r + 20 
croped = img[y-dr:y+dr+1, x-dr:x+dr+1].copy() 

## (6) logPolar and rotate 
polar = cv2.logPolar(croped, (dr,dr),80, cv2.WARP_FILL_OUTLIERS) 
rotated = cv2.rotate(polar, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE) 

## (7) Display the result 
cv2.imshow("Canvas", canvas) 
cv2.imshow("croped", croped) 
cv2.imshow("polar", polar) 
cv2.imshow("rotated", rotated) 

cv2.waitKey();cv2.destroyAllWindows()