Rで一致するデータフレームを識別してカウントしますか？

Question

は、どのように私は、同じデータフレームがリストで発生した回数をカウントすることができ

list.df <- replicate(1000, 
data.frame(l = sample(letters[1:5], 4), n = sample(c(1:4), 4)), 
simplify = F) 

例えば、私はデータフレームのリストを持っているとしましょうか？

Answer 1

まずはIDユニークdata.frames必要があります。

unique.df <- unique(list.df) 

を次にlist.dfにループして、彼らはoccureどのように多くの時間をカウントし、それぞれの発生を計算する：

n_occurence <- NULL 
for (elt in unique.df){ 
    n_occ <- 0 # A counter of occurence for this e 
    for (df in list.df){ 
    if (identical(elt, df)){ # If df is exactly elt, we count it 
     n_occ <- n_occ + 1 
    } 
    } 
    n_occurence <- c(n_occurence, n_occ) 
} 

n_occurenceはAですunique.dfの各要素の出現回数のリスト。

と制御する：

> sum(n_occurence) == 1000 
[1] TRUE 

を今ではそれをあなたが...ただ、curioistyのうち

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を望む形を与えるためにあなた次第です...あなたが望むなぜそれをするには？あなたのユースケースは何ですか？