関数内の任意の数のパラメータを許可していますか？

Question

この機能を変更して複数の「フィルタ」を可能にする最良の方法は何ですか？ 'filter_column'パラメータは1つ以上の値にすることができます。各値はrequest.filters引数に渡す必要があります。私は複数のフィルタを作成したい場合はどうfilter_columnシングルとfilter_values

create_data_policy(dataset_id=123, filter_column='employee_name', filter_value='Jane', user_id='1243') 

のリストを定義した場合

def create_data_policy(dataset_id, filter_column, filter_value, user_id): 
    filter = PolicyFilter() 
    filter.column = filter_column 
    filter.operator = FilterOperator.EQUALS 
    filter.values = [filter_value] 
    request = Policy() 
    request.filters = [filter] 
    request.name = f'Filter | {filter_value}' 
    request.type = PolicyType.USER 
    request.users = [user_id] 

この機能が正常に動作しますか？ request.filtersは、潜在的なフィルタのリストを受け入れます。

request.filters = [filter1, filter2, filter3] 

編集 - ここではkwargsを使用して実装したソリューションです。どのようにキー、値をループしてリストに追加したのかはわかりますか？

def test_func(dataset_id, **kwargs): 
    final_pdp = [] 
    for key, value in kwargs.items(): 
     pdp_filter = f'{key}_filter' 
     pdp_filter = PolicyFilter() 
     pdp_filter.column = key 
     pdp_filter.operator = FilterOperator.EQUALS 
     pdp_filter.values = [f'{key}: {value}'] 
     pdp_filter.values = value 
     final_pdp.append(pdp_filter) 
    pdp_request = Policy() 
    pdp_request.filters = final_pdp 
    pdp_request.type = PolicyType.USER 
    pdp = create_pdp(dataset_id, pdp_request) 
    print(f"Created a Personalized Data Policy (PDP): {pdp['id']}") 

test_func(dataset_id='test', project=['Test'], location=['NY']) 

Answer 1

*argsと**kwargsを使用してみてください。

>>> def f(*args): 
...  print(args) 
... 
>>> f(1, 2, 3, 4) 
(1, 2, 3, 4) 

>>> def f(**kwargs): 
...  print(kwargs) 
... 
>>> f(a=1, b=2, c=3) 
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 

Answer 2

あなたは辞書を考えましたか？ Yoは列名をキーとして辞書を渡し、値のフィルタのリストを渡すことができます。