(少なくとも自分のデータクエリに応じて、変更する可能性がある)、「ビュー」の抽象化を行うために、そしておそらくRからデータのクエリをパラメータ化するためには、HTMLを使用しての代替、さOECD統計ポータルでサポートされているSDMX標準交換フォーマットを検討する。エクスポートをクリックすると「SDMX」が選択され、SDMXクエリーのWebリクエストがコピーされます。
require(rsdmx)
sdmx <- readSDMX("http://stats.oecd.org/restsdmx/sdmx.ashx/GetData/MEI_CLI/LOLITOAA+LOLITONO+LOLITOTR_STSA+LOLITOTR_GYSA+BSCICP03+CSCICP03+LORSGPRT+LORSGPNO+LORSGPTD+LORSGPOR_IXOBSA.AUS+AUT+BEL+CAN+CHL+CZE+DNK+EST+FIN+FRA+DEU+GRC+HUN+IRL+ISR+ITA+JPN+KOR+LUX+MEX+NLD+NZL+NOR+POL+PRT+SVK+SVN+ESP+SWE+CHE+TUR+GBR+USA+EA19+G4E+G-7+NAFTA+OECDE+OECD+ONM+A5M+BRA+CHN+IND+IDN+RUS+ZAF.M/all?startTime=2013-09&endTime=2015-08")
df <- as.data.frame(sdmx)
rsdmx
は今も、よく知られているデータプロバイダからのデータを照会するための方法を提供し、OECDは、このリストの一部です:
その後、Rで、あなたは簡単にrsdmx
パッケージを使用することができます。この機能では、rsdmx version> = 0.5(現在はGithubのみ)を使用する必要があります。ここで例えば以下:
sdmx <- readSDMX(providerId = "OECD", resource = "data", flowRef = "MEI_CLI",
key = "all", key.mode = "SDMX",
start = "2013-09", end = "2015-08")
df <- as.data.frame(sdmx)
注:このような(また、OECDによって提供される)data structure definition
などのメタデータを読み取るために同じSDMX形式とrsdmx
を使用することができることも検討。
希望します。
それは素晴らしいです。ご助力ありがとうございます。 – user1162244
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