MATLABは、私は4列の2Dアレイが、行の変化数を含むCSVファイルがCSVファイル

Question

から複数の2Dアレイを読み取ります。例：

2, 354, 23, 101 
3, 1023, 43, 454 
1, 5463, 45, 7657 

4, 543, 543, 654 
3, 56, 7654, 344 

... 

私は、データの各ブロックの操作を実行できるようにデータをインポートできるようにする必要がありますが、しかしcsvread、はを関数dlmreadと関数textscanすべてが空白行を無視します。

私はどこにも解決策を見つけることができないよう、どのようにこれを行うことができますか？

PS：

それは、上記の形式のファイルは、実際にデータの一ブロックのみを含む多くのファイルを連結していることは注目に値するかもしれ（私は、数千から読み取るする必要がありますする必要はありませんブロックごとの空白行は、他の区切り記号/マーカーに変更することができます。これはちょうどpythonスクリプトで行われます。

EDIT：私のソリューション - 時/ベースは、私が高速です関数textscanでcsvreadを置き換え

の下にペトリコールに触発されました。それから私は私が（私のPythonスクリプトを修正する）代わりに、ナンの行で空白行を交換した場合、私は二関数textscanが遅いポイントの必要性を取り除くことができることに気づきました。私のコードは：

filename = 'data.csv'; 
fid = fopen(filename); 
allData = cell2mat(textscan(fid,'%f %f %f %f','delimiter',',')); 
fclose(fid); 

nanLines = find(isnan(allData(:,1)))'; 

iEnd = (nanLines - (1:length(nanLines))); 
iStart = [1 (nanLines(1:end-1) - (0:length(nanLines)-2))]; 
nRows = iEnd - iStart + 1; 

allData(nanLines,:)=[]; 

data = mat2cell(allData, nRows); 

評価は0.28s（103000行のファイル）です。私は実際に私の最初の問題を解決するためにpetrichorのソリューションを受け入れました。

あなたのデータについては、以下を提供します

Answer 1

filename = 'data.txt'; 

%# Read all the data 
allData = csvread(filename); 

%# Compute the empty line indices 
fid = fopen(filename); 
lines = textscan(fid, '%s', 'Delimiter', '\n'); 
fclose(fid); 
blankLines = find(cellfun('isempty', lines{1}))'; 

%# Find the indices to separate data into cells from the whole matrix 
iEnd = [blankLines - (1:length(blankLines)) size(allData,1)]; 
iStart = [1 (blankLines - (0:length(blankLines)-1))]; 
nRows = iEnd - iStart + 1; 

%# Put the data into cells 
data = mat2cell(allData, nRows) 

：

data = 

    [3x4 double] 
    [2x4 double]