双方向LSTM-CRFネットワークの実装

最後にCRFレイヤを備えた双方向LSTMネットワークを実装する必要があります。具体的には、本稿で提示したモデルを訓練してください。双方向LSTM-CRFネットワークの実装

Iは、好ましくはPythonでそれを実装します。どのようにこれを行うことができるかについては、誰かがいくつかのライブラリやサンプルコードを提示できますか？私はPyBrainを見ましたが、本当に理解できませんでした。

他のプログラミング言語のツールキットも公開されています。

2015-10-12 Samik

作業を完了してギブスに提出しましたか？ –

https://github.com/chilynn/sequence-labeling –

「Neural Architectures for Named Entity Recognition」のGuillaume Lampleさんが、初心者に使用できるthis implementationがあります。

2016-04-21 06:05:07

TensorFlowの双方向LSTM + CRFネットワークの実装は、https://github.com/Franck-Dernoncourt/NeuroNERです（Linux/Mac/Windowsで動作します）。

これは、固有表現抽出データセットの最先端の結果が得られます。

ANNアーキテクチャ（それはまた、文字の埋め込みを使用しています）：

TensorBoardに見られるように：

あなたはまた、ワード埋め込みを可視化することができます。

2017-03-18 02:11:09

この実装のCRFはどこですか？ – Martian2049

@ Matian2049 ANNの最上位層。 –

あなたが尋ねて以来、しばらくしていますが、今はアナゴを使用することを提案します。 AnagoはKerasに組み込まれており、アーキテクチャをコモドマイズする必要がある場合、ソースコードを見ることができます。 https://github.com/Hironsan/anago

2017-12-14 23:55:36 Ismael

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