ジオロケーションベースのアプリに関する経験はありません。また、nodejsで書かれたGoogle Cloudで動作するバックエンドを使用して、Geolactionベースのアプリを構築したいと考えています。Geolocation App Google Cloud
私の主な問題は、どのようにデータベースを設計し、どのデータベース（BigtableまたはDatastore）を使用すべきですか？主なクエリは、特定の場所と半径で場所を照会することです。私はgeohashについてたくさん読んだことがありますが、nodejsライブラリはあまり良くありません。
だから私はデータベースの設計と設計にお勧めしますか？
あなたがリレーショナル形式でデータを保存したい場合は、頻繁に を行う場所/座標間の結合と が処理されているデータの量が（> 50 GB）以下である場合、Google Cloud SQLのために行きます。
Cloud Bigtableは非常に大量の単一キーデータを非常に短い待ち時間で保存するのに理想的です。それはApacheプロジェクトの大部分との素晴らしい統合 サービスを持っています。
と頻繁に挿入およびupdationsは 大量のデータに必要とされる、リレーショナル形式であるためにデータの要件がない場合は
、Google Cloud Datastoreのために行きます。照会プロセスは
と少し異なり、素朴な人が理解するのが難しいでしょう。
頻繁な挿入と更新が不要な場合は、 以内のTBのデータを処理するGoogle BigQueryを使用することもできます。
これはもっとデータストアです。
は、より良い洞察のために、以下のURLを見てください：https://cloud.google.com/storage-options/
Googleはまた、偉大な一貫性とスピードを（まだ ベータ版も）提供していますリレーショナル データベースサービスであるCloud Spannerを発表しました。それはまだ初期段階ですが、SQLとNoSQLのコンセプトには革新的なものがあります。
上記のデータベースには、NodeJS用に記述されたクエリライブラリがあります。
、大規模な地理空間分析を可能にするApacheライセンスのオープンソーススイート、works with Cloud Bigtable。これがnode.jsとどの程度相互作用するかはわかりませんが、GeoMesaのようなフレームワークを検討する価値はあります。なぜなら、コア製品にもっと集中できるようになるからです。