Pythonを使用したモールスのオーディオデコード

Question

私はモールスコードのオーディオデコーダを作成し、マイクを通してモールスコードのオーディオ入力を受け、それを英語にデコードして、Pythonを使用します。今私の優先事項は、ディットとダーを認識できることです。の振幅を取得する0.01秒間隔

でオーディオサンプルを取り

1. ：コード/ターゲットの

   import pyaudio 
   import struct 
   import math 
   from datetime import datetime 
   
   thresh = 0.002 
   sample_period = 0.01 
   RATE = 44100 
   sample_cycles = int(RATE*sample_period) 
   SHORT_NORMALIZE = (1.0/32768.0) 
   
   CHANNELS = 2 
   FORMAT=pyaudio.paInt16 
   
   def rms(sample): 
       count = len(sample)/2 
       format = "%dh"%(count) 
       shorts = struct.unpack(format, sample) 
   
       sum_squares = 0.0 
       for i in shorts: 
   
        n = i * SHORT_NORMALIZE 
        sum_squares += n*n 
   
       return math.sqrt(sum_squares/count) 
   
   pa=pyaudio.PyAudio() 
   
   
   stream = pa.open(format = FORMAT,      
        channels = CHANNELS,       
        rate = RATE,         
        input = True,         
        frames_per_buffer = sample_cycles) 
   
   
   thresh_final=thresh 
   list1="" 
   counter=0 
   for i in range(1000): 
       try: 
        sample=stream.read(sample_cycles) 
       except IOError: 
        print("Error Recording") 
   
       amp=rms(sample) 
   
       if amp>thresh: 
        list1+="1" 
       else: 
        list1+="0" 
   list1=list1.split("0") 
   print(list1) 
   for i in range(len(list1)): 
       if len(list1[i])==45: 
        print ("Dah") 
       elif len(list1[i])==15: 
        print("Dit") 
   

   クイック概要：私はデコーダのこの部分にアプローチしようとした方法は以下の通りですサンプルをRMS

2. 0.01sサンプルの振幅がビープ音またはノーならば認識できるように設定されている場合、文字列に '1'を追加します。その他 '0'
3. 文字列を0からリストに追加します（ビープ音の間のギャップになります）
4. サブリストの長さが15の場合は15（15 * 0.01s = 0.15s、これは私が使用している時間ですdahs）プリント「DIT」、そしてあなたが言うことができるように、これは効率的であったので、私はモールス符号オーディオに取り組むことができる方法のように何か提案していないサブリストの長さは= 45印刷「ダー」

場合デコード？別のポストに影響を受け

コード：Detect tap with pyaudio from live mic

Answer 1

あなたはまだ答えを探している場合は、私がpythonベースのライブラリがtextに.wavモールスコードファイルを変換morse-to-text - defaultと呼ばれました。

mp3がある場合は、最初にwavに変換してください。
pythonwave,ffmpegまたは外部ラッパーライブラリpydubを組み込むことができます。
以下は、非常に使いやすいようにpydubを使用した例です。モールスコードファイルがwavに変換され

from pydub import AudioSegment 

codefile_mp3 = "sampleMorseCode.mp3" 
codefile_wav = "sampleMorseCode.wav" 
mcode = AudioSegment.from_mp3(codefile_mp3) 
mcode.export(codefile_wav , format="wav") 

たら、次のようにmorse-to-text.pyコマンドラインを実行し、またはPythonスクリプト内呼び出すことができます。

C:\morse-to-text>morse-to-text.py sampleMorseCode.wav 

出力：

.-.. .- | .-. . ... .--. ..- . ... - .- | -.. . | . ... - . | -. .. ...- . .-.. 
| . ... | .- .-.. ..-. .-. . -.. | ...- .- .. .-.. 
LA RESPUESTA DE ESTE NIVEL ES ALFRED VAIL 

あなたが興味を持っている場合にも（そのようspectrogram、fft、frequency、filterなどとして信号に大量のデータを生成

Usage: C:\morse-to-text\morse-to-text.py soundfile.wav [--report[=pdf|=png]] 

私はちょうどました。 Webからのサンプルのモールスコードファイルです。したがって、英語ではありません。
これは役に立ちます。