他の列に存在しない列内のすべての値を取得する

Question

Pandasでは、データフレーム列を2番目のデータフレーム列と比較し、2番目の列から欠落しているすべての項目を取得できるようにしていました：

notYetIncluded = notYetIncluded.loc[~notYetIncluded["ID"].isin(df_o["ID"])] 

しかし、それはもはや更新パンダ（私はエラーValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'Python object' but got 'long long'を得る）で動作しません。それ、どうやったら出来るの？ notYetIncluded["ID"].isin(df_o["ID"])

それは場合に役立ちます私は知らないが、これらの列が現在保管数字だけのような4150、5808、など彼らだすべての4桁または：

破損を引き起こすように見える部分はこれです短いです。例えば

：

notYetIncluded： 0 5747 1 5746 2 5725 3 5722 4 5720 5 5707 Name: ID, dtype: object

df_o： 24 5365 4 5720 15 5599 Name: ID, dtype: int64

Answer 1

使用df.astype(str)文字列にあなたの列をキャストして比較します。

n = notYetIncluded 
notYetIncluded = n[~n["ID"].astype(str).isin(df_o["ID"].astype(str))]