2つのデータセット（テーブル）を共通化していますが、それらのobsは共通ではありません。 - 実際には、dataset2をdataset2に追加し、dataset2の列名を追加したいのですが、テーブルの空のフィールドにNAを入力する必要があります。 私がしたことは、次の機能を試したことです。2つのテーブルを共通の変数で結合しますが、一般的な観測はしません
matchcol = function(x,y){
y = y[,match(colnames(x),colnames(y))]
colnames(y)=colnames(x)
return(y)
}
sum =matchcol(dataset1,dataset2)
data = rbind(dataset1,dataset2)
でも、 「エラー：。？。NA列のインデックスはサポートされていない 私は何ができる私は私のコードで何を変更することができます
Thxを!!
私は右のあなたの質問を理解していれば、それはdplyrのように見える:: FULL_JOINは良好ですそのために：
library(dplyr)
dataset1 <- data.frame(Var_A = 1:10, Var_B = 100:109)
dataset2 <- data.frame(Var_A = 11:20, Var_C = 200:209)
dataset_new <- full_join(dataset1, dataset2)
dataset_new
これは自動的に共通の列名で2つのデータセットを結合し、両方のデータセットから他のすべての列を追加し、空のフィールドは、NASあります
あなたのための作業を行い
。。？OPは、2つのデータセットが共通の観測値を持たず、本質的にデータフレームを積み重ねているように指定しました。 'full_join'は、2つのデータセットがマージされたカラムで共通の値を持つ場合、危険です。私は 'bind_rows'がここでより安全なオプションだと思っています – Craig
それにもかかわらず、それは上記の問題を解決します。どのような「一般的な観察」を扱うべきかについての情報は提供されていません。あなたがIDについて考えるならば、ほとんどの場合、同じIDを持ついくつかの観測ではなく、結合をしたいと思うでしょう。 –
あなたが参加するID変数を持っているなら、私はあなたに同意します。しかし、望ましくない合併を防ぐために、OPはID変数について言及していません。一般的に、私は、合併/合併が、「by」変数を特に危険な命題とすることなく見つけるが、それは全く異なる会話である – Craig
あなたは同じ列名を持っている必要がありますが、bind_rowsdplyrからパッケージにあなたは、このしようとしないrbind使用するには：
library(dplyr)
data <- bind_rows(dataset1, dataset2)
例：
dataset1 <- data.frame(a= 1:5,b=6:10)
dataset2 <- data.frame(a= 11:15,c=16:20)
data <- bind_rows(dataset1,dataset2)
# a b c
# 1 1 6 NA
# 2 2 7 NA
# 3 3 8 NA
# 4 4 9 NA
# 5 5 10 NA
# 6 11 NA 16
# 7 12 NA 17
# 8 13 NA 18
# 9 14 NA 19
# 10 15 NA 20
たぶん 'dplyr :: bind_rowsを'？ – Craig
質問はちょっと混乱します.2番目のデータセットの列名を取得し、最初のデータセットにその列が存在しない場合は、最初のデータセットに "NA"という値を追加しますか？ –