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WindowsのKerano & Theanoの実行インストールがあります（これはtutorialに従う）。今私はバックエンドをTensorflowに切り替えようとしましたが、これはかなりうまくいきました。Windows上でTensorFlow 1.0にGPUが表示されません（ただしTheanoはあります）
私が持っている唯一の問題は、対照的にTheanoが行うことTensorflow does not detect my GPU、次のとおりです。
from tensorflow.python.client import device_lib
def get_available_gpus():
local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
return [x.name for x in local_device_protos if x.device_type == 'GPU']
は結果が得られていないが、Theanoバックエンドで実行している場合、それはかなりうまく動作します：どうやら
C:\Programming\Anaconda3\python.exe D:/cnn_classify_cifar10.py
Using Theano backend.
DEBUG: nvcc STDOUT nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
mod.cu
Creating library C:/Users/Alex/AppData/Local/Theano/compiledir_Windows-10-10.0.14393-SP0-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-3.5.2-64/tmpgsy496fe/m91973e5c136ea49268a916ff971b7377.lib and object C:/Users/Alex/AppData/Local/Theano/compiledir_Windows-10-10.0.14393-SP0-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-3.5.2-64/tmpgsy496fe/m91973e5c136ea49268a916ff971b7377.exp
Using gpu device 0: GeForce GTX 770 (CNMeM is enabled with initial size: 80.0% of memory, cuDNN 5005)
いくつかの構成がありませんが、私は何がわかりません。 Theanoを正しく実行するには、私は、ファイルには、以下の内容で~/.theanorcと呼ばれる必要：
[global]
device = gpu
floatX = float32
[cuda]
root = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
[nvcc]
flags=-LC:C:\Programming\WinPython-64bit-3.5.2.2\python-3.5.2.amd64\libs
はたぶん似た何かが欠落しているか、多分私はadd environment variables like for Theano?する必要があります。おそらくrelated question Linux（？）です。
Gistには、完全なインストールログ（奇妙な例外が含まれています）があります。
TensorflowにGPUを表示させる方法はありますか？
ためtensorflow（CPUのみ）または（のみGPU用）tensorflow-GPUのどちらかをインストールしますか？ – Steven
pipインストールのテンソルフローを使用してホイールに直接URLを指定して、my [gist file]（https://gist.github.com/apacha/a595c244f90a27aced56f67f7598d90d）を参照してください。 –
コマンドが間違っています。あなたはpip3をインストールする必要があります - アップグレードテンソルフロー - gpu – Steven