複数の列をグループ化するときにPandasがgroupbyとリストの列を連結します

Question

リスト列を持つPandasデータフレームで単純なgroupby操作を実行しようとしています（各グループに対応するリストを連結することを目的として）。単一の列でグループ化するとうまく動作しますが、2つの列にグループ化すると失敗する理由を説明できません。簡単な例：私はaとb（すなわちx.groupby(['a','b'])['c'].sum()）上のグループにしようとした場合

x.groupby('b')['c'].sum() 

b 
a [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
b    [7, 8] 
dtype: object 

x.groupby('a')['c'].sum() 

a 
1 [1, 2, 3, 4] 
2 [5, 6, 7, 8] 
dtype: object 

しかし、それは常にValueError: Function does not reduceで失敗し

：予想通りのいずれか aまたは b作品にグループ化する今

x = pd.DataFrame({'a':[1,1,2,2],'b':['a','a','a','b'],'c':[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]}) 

    a b  c 
0 1 a [1, 2] 
1 1 a [3, 4] 
2 2 a [5, 6] 
3 2 b [7, 8] 

、 。これは起こるべきなぜ私たちはただのリストを連結しているいずれかの方法として、見ることはできませんが、私はそれがパンダの内部とは何かを持っている想像面に

...

回避策や説明？

Answer 1

いくつかの行を合計できない場合はバグかもしれないと思います。たとえば、最後の2つは二重グルーピングで分割されたままです。回避策が適用されます：

import pandas as pd 
x = pd.DataFrame({'a':[1,1,2,2],'b':['a','a','a','b'],'c':[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]}) 
print x 
    a b  c 
0 1 a [1, 2] 
1 1 a [3, 4] 
2 2 a [5, 6] 
3 2 b [7, 8] 
print x.groupby(('a'))['c'].apply(sum) 
a 
1 [1, 2, 3, 4] 
2 [5, 6, 7, 8] 
Name: c, dtype: object 
print x.groupby(('a'))['c'].sum() 
a 
1 [1, 2, 3, 4] 
2 [5, 6, 7, 8] 
dtype: object 
print x.groupby(('a','b'))['c'].apply(sum) 
a b 
1 a [1, 2, 3, 4] 
2 a   [5, 6] 
    b   [7, 8] 
Name: c, dtype: object 

私はあなたもこれをpandasチームに提出する必要があると思います。