3
次のデータをクエリしようとしています。各期間について、PrctBusy列からIは、MAX、MIN、AVG、総カウント数と60データ値とそれ以上のカウント回数の合計を与えるSQLクエリ
Array TimeStamp Category Instance PrctBusy QueUtil
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-1E 59 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-1F 9 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-1G 9 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-1H 9 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-2E 64 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-2F 10 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-2G 9 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-2H 10 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-3E 64 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-3F 9 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-3G 9 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-3H 9 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-4E 64 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-4F 10 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-4G 9 0
000198701258 2016-07-01 00:00 FE_DIR FA-4H 9 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-1E 62 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-1F 12 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-1G 12 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-1H 12 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-2E 66 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-2F 13 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-2G 12 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-2H 12 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-3E 66 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-3F 12 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-3G 12 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-3H 12 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-4E 66 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-4F 13 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-4G 13 0
000198701258 2016-07-01 00:05 FE_DIR FA-4H 11 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-1E 52 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-1F 12 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-1G 12 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-1H 12 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-2E 56 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-2F 13 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-2G 12 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-2H 12 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-3E 56 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-3F 12 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-3G 12 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-3H 12 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-4E 56 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-4F 13 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-4G 13 0
000198701258 2016-07-01 00:10 FE_DIR FA-4H 11 0
が、私はいくつかの異なるクエリを試してみました>倍の数、クローゼットがにあるものを希望しています私が欲しいのは:
残念なことに、結果はかなり正確ではなく、各タイムスタンプの代わりに合計数が60を超えています。私が必要
TimeStamp maxPrctBusy minPrctBusy avgPrctBusy numPrctBusy above60
2016-07-01 00:00 64 9 22 16 8494
2016-07-01 00:05 66 11 25 16 8494
2016-07-01 00:10 56 11 23 16 8494
何:
TimeStamp maxPrctBusy minPrctBusy avgPrctBusy numPrctBusy above60
2016-07-01 00:00 64 9 22 16 3
2016-07-01 00:05 66 11 25 16 4
2016-07-01 00:10 56 11 23 16 0
私は労働組合が、私は必要なものであることと、60を超える数を数えるかもしれないと思うが、私はどのように考え出したていない私は取得しています何
結果行の数を同じにします。任意の提案をいただければ幸いです。