クエリを最適化するか、LINQ相当を提案する

Question

date_trans、time_trans、priceという列を含むテーブルがあります。クエリを選択した後、価格列の連続した等しい値として計算される新しい列「Count」を追加し、連続する等しい価格を持つ前の行が最終結果から削除されます。現在

date_trans time_trans price **Count**  
2011-02-22 09:39:59 58.02 1 
2011-02-22 09:40:03 58.1 *ROW WILL BE REMOVED 
2011-02-22 09:40:07 58.1 *ROW WILL BE REMOVED 
2011-02-22 09:40:08 58.1 3 
2011-02-22 09:40:10 58.15 1 
2011-02-22 09:40:10 58.1 *ROW WILL BE REMOVED 
2011-02-22 09:40:14 58.1 2 
2011-02-22 09:40:24 58.15 1 
2011-02-22 09:40:24 58.18 *ROW WILL BE REMOVED 
2011-02-22 09:40:24 58.18 *ROW WILL BE REMOVED 
2011-02-22 09:40:24 58.18 3 
2011-02-22 09:40:24 58.15 1 

選択するために、SQLクエリまたはLINQ式を提案してくださいテーブルから

、私は選択クエリもそれを行うと、選択したすべての行をループすることができますが、何百万人を選ぶとき：期待される出力を参照してください。行の数時間かかる

私の現在のコード：

string query = @"SELECT date_trans, time_trans, price 
          FROM tbl_data 
         WHERE date_trans BETWEEN '2011-02-22' AND '2011-10-21' 
         AND time_trans BETWEEN '09:30:00' AND '16:00:00'"; 

      DataTable dt = oUtil.GetDataTable(query); 

      DataColumn col = new DataColumn("Count", typeof(int)); 
      dt.Columns.Add(col); 

      int priceCount = 1; 
      for (int count = 0; count < dt.Rows.Count; count++) 
      { 
       double price = Convert.ToDouble(dt.Rows[count]["price"]); 
       double priceNext = (count == dt.Rows.Count - 1) ? 0 : Convert.ToDouble(dt.Rows[count + 1]["price"]); 
       if (price == priceNext) 
       { 
        priceCount++; 
        dt.Rows.RemoveAt(count); 
        count--; 
       } 
       else 
       { 
        dt.Rows[count]["Count"] = priceCount; 
        priceCount = 1; 
       } 
      } 

Answer 1

興味深いものです。

ここに解決策が見つかり

SELECT MAX(date_trans), MAX(time_trans), MAX(price), COUNT(*) 
FROM 
    (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY price ORDER BY date_trans, time_trans) - ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY date_trans, time_trans) AS grp 
    FROM transactions) grps 
GROUP BY grp 

：私はあなたがこのようなものになるだろう必要なものだと思う

http://www.sqlmag.com/article/sql-server/solution-to-the-t-sql-puzzle-grouping-consecutive-rows-with-a-common-element

UPDATEは、グループ化列は、それ以外のグループではないかもしれない、また、「価格」を含める必要があります一意であること。もう1つのことは、日付と時刻の列をdatetime列に結合して、日付の最大値が、1日の終わり近くに始まり、次の日付の始めに終了するグループで正しいことです。 修正されたクエリは次のとおりです。

SELECT MAX(CAST(date_trans AS DATETIME) + CAST(time_trans AS DATETIME)) , MAX(price), COUNT(*) 
FROM 
    (SELECT *, 
     CAST(ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY price ORDER BY date_trans, time_trans) - ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY date_trans, time_trans) AS NVARCHAR(255)) + '-' + CAST(price AS NVARCHAR(255)) AS grp 
    FROM transactions 
    ORDER BY date_trans, time_trans) grps 
GROUP BY grp 

クエリは、「grp」列がnvarcharではなくバイト配列またはbigintとして最適な場合があります。また、グループ内で合計したいと思う「ボリューム」列についても言及しました。