私は自分のデータに対していくつかのデータ調整を行う予定です。ユーザー提供の国名の正しい国名を予測するにはどうすればよいですか？
状況 -Iには、フィールドがcountryであるデータがあります。これにはユーザー入力の国名が含まれています（スペルミスや、米国のような同じ国の異なる国名が米国の場合は米国/米国/米国が含まれている可能性があります）。私は正しい国名のリストを持っています。
私が欲しいもの - それが参照している最も近い国を予測する。たとえば、U.S.が指定されている場合、それはUSA（私たちのリストの国名が正しい）に変更されます。
私はそれをJavaやopennlpなどの方法で使用できますか？
Getty APIを使用できます。それはあなたに国名の略語を与えるでしょう。このAPIを試してみてください。
OR
また、ほとんどの最も近い国名を取得するためにLevenshtein Distanceを使用することができます。
これを試してください。が手伝う。
テキストボックスにGoogleの自動完全な位置情報APIを表示したり、選択したりできます。 このapiを使用する場合は、入力中に自動完全インテリジェンスのようなGoogleを取得します。 visit link
私はオートコンプリートが参考になるかどうかわからないのですgot.Iしたデータをバックエンドでのデータのチューニングをしたいです。私が間違っていると私を訂正してください – AngryLeo
都市または州の情報が消毒されている場合は、国を調べることができます。
また、国名のリストにエイリアスを定義し、エイリアスを優先表記にすることもできます。たとえば、米国、米国、米国はすべて米国のエイリアスです。プログラムをエイリアスデータベースに追加して、使用時に改善されるようにすることができます。データに対して複数のパスを実行している可能性があり、手作業の一定量が関与しています。
Levenshtein Distanceは便利です！しかし、問題は、データがある場合USA'は、 'ユナイテッドStates'が、その後の距離は、それがどうあるべきかよりもはるかに来る'のような国のために、です！ – AngryLeo
@AyushBanka：その時、私は答えに追加したAPIを使うことができます。この[Git code]（https://gist.github.com/maephisto/9228207）が役立ちます。あなたは自分で追加することができます。 – iNikkz