Python 3でサイズn * mの2D配列を効率的に初期化できますか？

Question

私はPython 3を使用しており、既知の固定サイズの2D整数配列を作成しようとしています。これどうやってするの？

私が念頭に置いている配列は、Pythonで提供されたarray.arrayですが、NumPyのようなライブラリを使うのは嫌です。

これはリストを使って行うことができますが、スペース効率が高いので配列を使用したいと思います。今、私はこのようにリストを初期化していますが、私は、配列に置き換えることをしたい：どのようにすることができる。例えば

my_list = [[ 0 for _ in range(height) ] for _ in range(.width)]

、Cで、私は

int my_array[ width ][ height ];

を記述します私は、Python

でこれを行う

Answer 1

あなたはnumpyの使用することができます。

import numpy as np 
my_array = np.zeros([height, width]) 

たとえば

：

>>> np.zeros([3, 5]) 
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 0.]]) 

注あなたは、具体的整数が必要な場合、あなたはdtype引数

>>> np.zeros([3, 5], dtype=int) 
array([[0, 0, 0, 0, 0], 
     [0, 0, 0, 0, 0], 
     [0, 0, 0, 0, 0]]) 

Answer 2

を使用する必要があることをあなたが投稿したコードのnumpyのと同等です：

import numpy as np 
my_array = np.empty([height, width]) 

emptyは初期化されていない領域を予約しているため、zerosよりわずかに高速です。zerosはすべてが最初に0に設定されていることを確認する必要があります。

C/C++の場合と同様に、最初は「ガベージを含む」ため、値を書き込む必要があります。

ドキュメント：

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.empty.html

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.zeros.html