は二つの引数

Question

私は年齢欄からティーンエイジャーの生存率を見つけようと、「titanic.csv」https://www.kaggle.com/c/titanic/dataで働いているとパンダのマップを作成します。

under10 = (titanic['Age'] < 10).map({True:'under 10', False:'over 10'}) 
under10_survived_1 = titanic.groupby(under10)['Survived'].mean() 

私は10代の範囲で同じことをしようとしたときにエラーが発生しました。

teenager = (titanic['Age'] < 20 and titanic['Age'] > 10).map({True:'Teenager', False:'Not Teenager'}) 
teenager = (titanic['Age'] < 20 & titanic['Age'] > 10).map({True:'Teenager', False:'Not Teenager'}) 

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

この問題を解決する方法についてのご意見はありますか？

Answer 1

演算子の優先順位ので、各条件のために、二重()を追加します。

teenager = ((titanic['Age'] < 20) & (titanic['Age'] > 10)) 
         .map({True:'Teenager', False:'Not Teenager'}) 

代替ソリューション：

teenager = np.where((titanic['Age'] < 20) & (titanic['Age'] > 10)),'Teenager','Not Teenager')