誰かが私に最もよく知られているデータマイニングのオープンソースツールの長所と短所を教えてくれますか？ どのデータマイニングツールを使用しますか？
はどこでも私は RapidMiner、 ウェカ、オレンジ、KNIMEは最高のものであることを読みました。 look at this blog post誰かが小さな箇条書きリストで高速な技術比較を行うことができますか。これは、分類アルゴリズム（ナイーブベイズ、SVM、C4.5、 のkNN）をサポートする必要があり
私のニーズは次のとおりです。
ありがとう！
私はあなたのリストにそれぞれのプロとメジャーがありますが、自分の個人的な経験からあなたのリストのwekaから、あなた自身のjavaアプリケーションでweka jarを使って実装するのは非常に簡単だと提案しますデータマイニングのための独自の自己完結型ツールを備えています。
Rapid Minerは、エンドツーエンドのソリューションを提供する商用ソリューションのようですが、迅速なマイナーのソリューションの外部実装の最も顕著な例は、通常Pythonであり、rスクリプトではjavaではありません。
オレンジは、独自のソフトウェアをカスタム実装する必要性が少ない人を対象にしていますが、ユーザーの主張にははるかに簡単なツールを提供しています。
Knimeは、データマイニングと分析に必要なすべてのツールを提供するエンドツーエンドソリューションを提供するもう1つの商用プラットフォームです。この1つはインターネット上でさまざまな良いレビューがありますが、私はあなたやプロそれの。私はWEKAは、ソフトウェア開発者としての私の個人的な好みですが、他の人が他の上で1つを選択する理由についての理由や意見を変えていることを確認イム言ったように
についてはこちらを参照してください。あなたのために適切なソリューションを見つけることを望みます。
また、あなたの要件ごとWEKAは以下をサポートしています。ソフトウェアやライブラリの勧告を求め
よろしくです。ありがとうございました！私も個人的にはWEKAを使用していますが、なぜ他の人より優れているのかを知るために、私はそれほど確実ではありません。だから、誰かが、アルゴリズムの実装と開発のためのAPIとのパフォーマンスや違いを比較しているのならば、私は興味があったのです。 – user2670818
あなたの質問に答えてみると、それらのデータマイニングの間のパフォーマンスの明確かつ簡潔な内訳ツール/プラットフォームは、実際には多くの理由で本当に便利なはずです...うまくいけば、将来的にはもっと多くのサービスを見なければなりませんが、私はこれを見つけました...これはほんのわずかに役立ちました.. http://www.predictiveanalyticstoday.comあなたが検索すると、非常に粗いレビューを与えるが、私は推測しているものよりも優れている...とにかくあなたはwekaを使用している場合は、おそらくあなたが理由を見つけるまで、 – D3181
質問がStackOverflowの上でオフトピックです。 –
私は経験とパフォーマンスの比較について質問しています。あなたは何を期待していますか？ – user2670818
質問より良いコードを書くことについての質問。 –