グローバルPandasデータフレームへの書き込みの適用

Question

別のデータフレームの条件が満たされている場合、値が追加された新しいデータフレームを作成しようとしています。列が空でない場合は、90行先の行を新しいデータフレームに書き込む関数を適用します。しかし、現在のコードを書いているときにエラーが発生しています。関数を適用した後に返される値が混乱しています。

forループを使用するコードを記述しましたが、実行にはかなりの時間が必要です。私はちょうどnumpyとpandasで新しいコードを書くことを望んでいました。

df_regression = pd.DataFrame() 

def func(x): 
    global df_regression 
    a = x.name 
    b = x.name - 89 

    df_writetoreg = df6_mod[b:a] 
    df_regression = df_regression.append(df_writetoreg) 
    return df_writetoreg  


df6_mod[pd.notnull(df6_mod['Characters1'])][['Characters1']].apply(lambda x: func(x), axis=1) 

**** EDIT *****

例：

DATAFRAME Aこの場合、したがって

Example  Value  Characters1 
    A    10   NA 
    A    20   NA 
    A    30   1 
    A    15   NA 
    A    10   NA 
    B    10   NA 
    B    20   NA 
    B    30   NA 
    B    15   1 
    B    10   NA 

、関数を適用した後、私が作成したいですCharacters1列にある "1"値の前にあるすべての値を持つデータフレームB、ここでは3つの値の代わりに90を持つ。

データフレームB

Example  Value  Characters1 
    A    10   NA 
    A    20   NA 
    A    30   1 
    B    20   NA 
    B    30   NA 
    B    15   1 

Answer 1

質問がやや不明確であるが、ここで私はあなたが必要だと思うものです：

In[1] import pandas as pd 
     df = pd.DataFrame({"Example": ["A","A","A","A","A","B","B","B","B","B"], 
"Value": [10,20,30,15,10,10,20,30,15,10], "Characters1": [np.nan, np.nan, 1, np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,1, np.nan]}) 

In[2] df[df.Characters1.bfill(limit=2) == 1] # Replace limit=2 with 99 for your case 
Out[2]: 
    Characters1 Example Value 
0   NaN  A  10 
1   NaN  A  20 
2   1.0  A  30 
6   NaN  B  20 
7   NaN  B  30 
8   1.0  B  15