rasa_nluを使用したchatBotの目的

Question

私はrasa_nluを使用して私たちのウェブサイトのFAQのためにチャットボットを作ろうとしています。いくつかのカテゴリで約200のよくある質問が分かれています。すべての質問に対して意図を立てるのは正しい方法ですか、それとも他の方法に従うべきですか？新しい質問コンポーネントがあり

Answer 1

、これは数週間でV0.9のリリースになりますが、あなたはすでに、今それを試してみることができますthis PR

を参照してください。

Answer 2

あなたはインテントの追加を開始する前に、私が持っているいくつかの提案があります

• は、まずあなたは、これを達成するためのユニークな目的があるかどうかを確認するのに役立ちます質問を分類してみてください。それは意図である。
• 各質問を注文し、特定の目的に役立つ1つの意味のある会話を完了するために役立つかどうかを確認します。これは、コンテキスト機能について考えるときに役立ちます。
• 上記の練習の終わりには、それぞれにユニークなインテントと関連する質問を表示するマインドマップが必要です。

目標は、誰かがあなたのチャットボットと対話していると有意義開始と終了との自然な流れで会話を完了しなければならないとき、優れたユーザーエクスペリエンスを持つことになります。

Answer 3

ラサコアで簡単に試すことができます。あなたは同じ質問に独特の意図を使うことができます。 domain.ymlでは、各インテントのアクションを作成します。アクションは答えに対応します。店舗は単なる（インテントアクション）ペアです。

デフォルトでは、記憶ポリシーが使用されます。正しい意図がrasa-nluによって検出されている限り、正解が与えられます。私は私のものを試しました。