Pythonリストは循環データ構造ですか？

Question

私は自分のPythonコードのある時点で混乱しています。私は累積合計を返すプログラムを構築しようとしています。つまり、i番目の要素はorigianリストの最初のi + 1要素の太陽です。だから、[1,2,3]の総和は[1,3,6]です。プログラムとその作業を構築しようとしましたが、最初の要素の最後の要素を前の要素として追加すると、それはPythonリストの構造何か円？

h=[] 
a=[1,2,3,4,5,6] 
for i in range(len(a)): 
    d=a[i]+(a[i-1]+1) 
    h.append(d) 

print(h) 

結果

[8, 4, 6, 8, 10, 12] 

Answer 1

犯人は0 ^番目の繰り返しでa[i - 1]である：実際に何が起こる

d = a[i] + (a[i - 1] + 1) 

がi - 1が-1に減少することである、とPythonで、 a[-1]はリストの最後の要素を指します。

In [568]: l = [1, 2, 3, 4] 

In [569]: l[-1] 
Out[569]: 4 

---

ここソリューションはまた、あなたがmentioned hereとして、一時変数の使用を検討する1からあなたのループを開始するには、次のようになります。

側として

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
h = [] 
cumsum = 0 
for i in a: 
    cumsum += i 
    h.append(cumsum) 

print(h) 
[1, 3, 6, 10, 15, 21] 

---

numpyを使用している場合、np.cumsumという単一の関数呼び出しと同じくらい簡単です：

h = np.cumsum([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
print(h) 
array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21]) 

Answer 2

はい - これは少し似ています。 Pythonでは、a [-1]はリストの最後の要素を返します。あなたが最初の項目で結果をシードした場合

あなたのコードとは1ではなく0から始めるには、動作させることができます。

a=[1,2,3,4,5,6] 
h=[a[0]] 
for i in range(1,len(a)): 
    d=a[i]+(h[i-1]) 
    h.append(d) 

print(h) 

Answer 3

リストは円形ではなく、どちらかの先頭またはから参照することができます終わり。リストの最後から[-1]を使用して参照することができます。

ただし、10個の要素しかないリストの20番目の要素を参照しようとすると、エラーが発生します。リストが円形であれば、それは10番目の要素を参照しますが、リストはそれを参照しません。何をしたい

はこれです、私は信じている：

a = [1,2,3,4,5,6] 
h = [] 

index = 0 
for i in range(len(a) - 1): 
    first = a[index] 
    second = a[index + 1] 
    summation = first + second 
    h.append(summation) 
    index += 1 

print(h) 

Answer 4

はちょうどあなたが、この場合には、二項演算の結果を蓄積するために追加をitertools.accumulateを使用することができることを追加したいです。さらにに、itertools.accumulate実際デフォルトを注意：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
>>> import itertools 
>>> list(itertools.accumulate(a)) 
[1, 3, 6, 10, 15, 21] 

しかし、あなたはそれをバイナリ操作を渡し、累積製品を行う、例えば可能性：

>>> list(itertools.accumulate(a ,lambda x, y: x*y)) 

いっそのこと、operatorのパワーを活用モジュール：

>>> list(itertools.accumulate(a, operator.add)) #cumulative sum 
[1, 3, 6, 10, 15, 21] 
>>> list(itertools.accumulate(a, operator.mul)) #cumulative product 
[1, 2, 6, 24, 120, 720] 
>>> list(itertools.accumulate(a, operator.truediv)) #cumulative quotient 
[1, 0.5, 0.16666666666666666, 0.041666666666666664, 0.008333333333333333, 0.001388888888888889] 
>>> list(itertools.accumulate(a, operator.floordiv)) #cumulative floor div 
[1, 0, 0, 0, 0, 0]