パンダはstrの整数として抽出

Question

は、私は、各要素の数値部分を抽出したいpd.Seriess

s = pd.Series(['A1', 'B2', '3C']) 

を検討してください。
私は各要素のtypeを取得した場合

s.str.extract('(\d)', expand=False).apply(type) 

0 <class 'str'> 
1 <class 'str'> 
2 <class 'str'> 
dtype: object 

私は次のようにextractを使用することができます

s.str.extract('(\d)', expand=False) 

0 1 
1 2 
2 3 
dtype: object 

お知らせdtype: object
を知っているが、質問
私はどのようにして抽出します整数に直接？

0 1 
1 2 
2 3 
dtype: int64 

Answer 1

だと思います。

戻り値：

はドキュメントstr.extractを見る

DATAFRAME各対象文字列に対して1つの行、及び 各グループに対して1つの列を持ちます。正規表現patのキャプチャグループ名は、カラム名として を使用します。それ以外の場合、キャプチャグループ番号は になります。各結果列のdtypeは、 の一致が見つからない場合でも常にオブジェクトです。 expand = Trueでpatにキャプチャグループが1つしかない場合は、Series（SubjectがSeriesの場合）またはIndex（サブジェクト がIndexの場合）を返します。

ので、出力にastype(int)場合や、NaNを必要とする - to_numericpd.to_numeric(s.str.extract('(\d)', expand=False))