リスト内の部分値を検索して置換する

Question

リストAには、 "|"で区切られた値が含まれていますこの

df1['original']= ['aaa|bbb|ccc','aaa|ccc','aaa|ccc|ddd'] 

出力のようになります。別のDFで

aaa|bbb|ccc 
aaa|ccc 
aaa|ccc|ddd 

、私は別の2つの列を持っています。最初は、df1['title']=['aaa','bbb','ccc','ddd']のようになります。 それに対応して、私はdf1 ['title']の隣に別の列を持っています。 df1['new_value']=['x','y','z','w']。

出力：

title new_value 
aaa  x 
bbb  y 
ccc  z 
ddd  w 

私はdf1['original']内のすべての値を検索し、df1['title']とdf1['new_value']に基づいて検索結果に置き換えたいです。元の列に|を保存します。そして、最終的な出力は次のようになります。

df1['New']=['x|y|z','x|z','x|z|w'] 

出力： 新

x|y|z 
x|z 
x|z|w 

をこれはpythonでこれを実現する方法の詳細Excelで条件付き検索と任意のアイデアのようなものですか？

ありがとうございました！

以下のリンクは、1つの値を含むリンクとのみ一致します。 リスト内の値を検索して置換する（パンダ）

Answer 1

、お返事に感謝をreplace

df1['New']=df1.original.replace(df2.set_index('title').new_value.to_dict(),regex=True) 
df1 
Out[758]: 
     original New 
0 aaa|bbb|ccc x|y|z 
1  aaa|ccc x|z 
2 aaa|ccc|ddd x|z|w 

Answer 2

formatメソッドを使用してこの悪用ハッキングはどうですか？ Pythonで

In = ['aaa|bbb|ccc','aaa|ccc','aaa|ccc|ddd'] 
replace = 'aaa x bbb y ccc z ddd w' 
# use the infamous grouper (if you have keys and values in separate 
# lists you don't need this) to get a dict: 
replace = iter(replace.split()) 
replace = dict(zip(*2*(replace,))) 
# enclose all templates with curlies 
# like 'aaa|bbb|ccc' -> '{aaa}|{bbb}|{ccc}' 
# and use .format 
Out = [('{' + s.replace('|', '}|{') + '}').format(**replace) for s in In] 
# ['x|y|z', 'x|z', 'x|z|w'] 

Answer 3

だけで、念入りに、あなたが行うことができます：

（パンダ・データ・フレームには本当に似ている）辞書を作成します。

df1={} 
df1['original']= ['aaa|bbb|ccc','aaa|ccc','aaa|ccc|ddd'] 
df1['title']=['aaa','bbb','ccc','ddd'] 
df1['new_value']=['x','y','z','w'] 

は、マッピングされた古いの辞書を作成します。新しいへ：

：

di=dict(zip(df1['title'], df1['new_value'])) 

説明した新しい辞書エントリを作成します。

nl=[] 
for sl in [s.split('|') for s in df1['original']]: 
    nl.append([di[e] for e in sl]) 

df1['New']=['|'.join(e) for e in nl] 
# {'New': ['x|y|z', 'x|z', 'x|z|w'],...}