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で使用するキャレットCRANページからダウンロードできる「Intro to Caret」ビネット(pdf)から、データを組み込んだ簡単な例を実行したいと思います。エラー「Intro to Caret」ビネットのサンプルコードをR
私は次のエラーを取得する:
Error in { :
task 1 failed - "unused arguments (type = "prob", ncomp = modelFit$tuneValue$ncomp)"
In addition: There were 30 warnings (use warnings() to see them)
そして、すべての警告()このパターンに従うように見える:
30: In eval(expr, envir, enclos) :
predictions failed for Fold10.Rep3: ncomp=15 Error in predict(modelFit, newdata, type = "class") :
unused argument (type = "class")
私が働いて、他のキャレットの例を持っている、これはロジスティックを思い付くようです要因を予測しようとしている回帰問題。私はRバージョン3.3
このエラーメッセージを解釈する任意のアイデアを使用しています
library(mlbench)
library(caret)
data(Sonar)
set.seed(1)
inTrain <- createDataPartition(y = Sonar$Class, p = 0.75, list = FALSE)
training <- Sonar[inTrain,]
testing <- Sonar[-inTrain,]
ctrl <- trainControl(method = "repeatedcv",
repeats = 3,
classProbs = TRUE,
summaryFunction = twoClassSummary)
model <- train(Class ~ .,
data = training,
method = "pls",
tuneLength = 15,
trControl = ctrl,
metric = "ROC",
preProc = c('center', 'scale'))
:あなたはして再現することができるはずですか?他の投稿はdata.frameのフォーマットを指しているようですが、これはデータと文書化された例で構築されています。
R-3.3.0、caret_06.0-68、およそ40のその他の添付またはロードされたパッケージを使用して、Windows 7でうまく動作します。 –
また、ubuntu 14.04、r3.3.0、caret_06.0.68でも問題ありません – user20650