OracleのSQLクエリは、特定のステータス持つ最大日付

Question

私はbelow.Both開始日と終了日のような出力を得るために、Oracle SQLクエリを記述する必要が

を持つレコードを見つけるためにあるこの

のようなファイルを持っているtype.I DATEデータ

ApName DbName Status StartDate EndDate 
A1 A11 Success 8/3/2016 8/3/2016 
A1 A11 Failed 8/3/2016 8/3/2016 
A2 A22 Success 8/2/2016 8/2/2016 
A3 A33 Success 8/2/2016 8/2/2016 
A4 A44 Failed 8/2/2016 8/2/2016 
A4 A44 Failed 8/2/2016 8/2/2016 
A4 A44 Success 8/3/2016 8/3/2016 
A5 A55 Failed 8/3/2016 8/3/2016 
A5 A55 Failed 8/3/2016 8/3/2016 
A2 A22 Success 8/3/2016 8/3/2016 

私は、apnameとdbnameが成功して失敗するか、失敗したstatusだけを出力する必要があります。ステータスが成功した場合は、apnameとdbnameは必要ありません。このすべての条件shouldbeは私が正しく理解してるのであれば、あなたがそこにあれば与えられたapnameのためのすべての行を返すようにしたい最大の日付のために（入力ファイルに基づいて、例えば、2016年8月3日）

ApName DbName Status StartDate EndDate 
    A1 A11 Success 8/3/2016 8/3/2016 
    A1 A11 Failed 8/3/2016 8/3/2016 
    A5 A55 Failed 8/3/2016 8/3/2016 
    A5 A55 Failed 8/3/2016 8/3/2016 

Answer 1

「失敗」したら、それは仕事をするべきです：

SELECT * FROM 
(
    SELECT a.* , 
    count(distinct Status) over (partition by a.AppName, trunc(a.EndDate)) as statusCnt, 
    max(endDate) over(partition by a.AppName) as lastDate 
    FROM your_table a 
)b 
WHERE trunc(b.lastDate) = trunc(b.EndDate) AND (statusCnt > 1 OR Status = 'Failed'); 

私は「最大の日付」に関する部分を誤解させるかもしれません。私の質問では、全体の最大日付ではなく、AppNameのそれぞれの最大日付が比較されます。

Answer 2

を適用しました最大日付で少なくともfailedの単一のステータスですか？

もしそうなら、これはあなたがmax overを使用して、右方向に行くを取得する必要があります：

select t.* 
from yourtable t join (
    select apname, enddate, status, max(enddate) over() maxenddate 
    from yourtable 
) t2 on t2.apname = t.apname and 
    t2.maxenddate = t.enddate and 
    t2.status = 'Failed' 

---

existsと別のアプローチ：ステータスが '成功' かどちらかであると仮定すると、

select t.* 
from yourtable t 
where enddate = (select max(enddate) from yourtable) 
    and exists (
     select 1 
     from yourtable t2 
     where t.apname = t2.apname 
      and t.enddate = t2.enddate 
      and t2.status = 'Failed' 
) 

Answer 3

ここには分析関数を使用したソリューションがありますが、結合はありません。

仮定：

日付は時間要素（時刻）を含有してもよいです。要件は、テーブル内のすべての終了日の最大値と同じ日にFAILEDステータスと終了日数を持つ少なくとも1つの行を持つアプリケーション/データベースの行を戻すことです（ただし、おそらく早い時刻）。

これらのアプリケーション/データベースのペアの場合は、テーブルからすべての行を返します。 （要件は、最大日から行のみを返すようにした場合、問題が容易になるだろう。）

クエリ：

with 
    inputs (ApName, DbName, Status, StartDate, EndDate) as (
     select 'A1', 'A11', 'Success', to_date('8/3/2016', 'mm/dd/yyyy'), to_date('8/3/2016', 'mm/dd/yyyy') from dual union all 
     select 'A1', 'A11', 'Failed' , to_date('8/3/2016', 'mm/dd/yyyy'), to_date('8/3/2016', 'mm/dd/yyyy') from dual union all 
     select 'A2', 'A22', 'Success', to_date('8/2/2016', 'mm/dd/yyyy'), to_date('8/2/2016', 'mm/dd/yyyy') from dual union all 
     select 'A3', 'A33', 'Success', to_date('8/2/2016', 'mm/dd/yyyy'), to_date('8/2/2016', 'mm/dd/yyyy') from dual union all 
     select 'A4', 'A44', 'Failed' , to_date('8/2/2016', 'mm/dd/yyyy'), to_date('8/2/2016', 'mm/dd/yyyy') from dual union all 
     select 'A4', 'A44', 'Failed' , to_date('8/2/2016', 'mm/dd/yyyy'), to_date('8/2/2016', 'mm/dd/yyyy') from dual union all 
     select 'A4', 'A44', 'Success', to_date('8/3/2016', 'mm/dd/yyyy'), to_date('8/3/2016', 'mm/dd/yyyy') from dual union all 
     select 'A5', 'A55', 'Failed' , to_date('8/3/2016', 'mm/dd/yyyy'), to_date('8/3/2016', 'mm/dd/yyyy') from dual union all 
     select 'A5', 'A55', 'Failed' , to_date('8/3/2016', 'mm/dd/yyyy'), to_date('8/3/2016', 'mm/dd/yyyy') from dual union all 
     select 'A2', 'A22', 'Success', to_date('8/3/2016', 'mm/dd/yyyy'), to_date('8/3/2016', 'mm/dd/yyyy') from dual 
    ), 
    prep (apname, dbname, status, startdate, enddate, fdate, mdate) as (
     select apname, dbname, status, startdate, enddate, 
       max(case when status = 'Failed' then enddate end) over 
                  (partition by apname, dbname), 
       max(enddate) over() 
     from inputs 
    ) 
select apname, dbname, status, startdate, enddate 
from prep 
where fdate >= trunc(mdate) 
; 

出力：

APNAME DBNAME STATUS STARTDATE ENDDATE 
------ ------ ------- ---------- ---------- 
A1  A11 Failed 2016-08-03 2016-08-03 
A1  A11 Success 2016-08-03 2016-08-03 
A5  A55 Failed 2016-08-03 2016-08-03 
A5  A55 Failed 2016-08-03 2016-08-03 

4 rows selected.