パンダ：どのように私はそれがそうでなければ、列<code>B</code>の値がNaNではない場合、列<code>A</code>から値を取る列<code>C</code>を追加しない2つの他の列

Question

pd.DataFrame({'A':[None,2,None,None,3,4],'B':[1,2,3,4,5,6]}) 

    A B 
0 NaN 1 
1 2 2 
2 NaN 3 
3 NaN 4 
4 3 5 
5 4 6 

のいずれかからの値と新しい列を追加しますか？

 A B C 
0 NaN 1 1 
1 2 2 2 
2 NaN 3 3 
3 NaN 4 4 
4 3 5 3 
5 4 6 4 

Answer 1

はcombine_first()を試してみてください。

In [184]: a['C'] = a['A'].combine_first(a['B']).astype(int) 

In [185]: a 
Out[185]: 
    A B C 
0 NaN 1 1 
1 2.0 2 2 
2 NaN 3 3 
3 NaN 4 4 
4 3.0 5 3 
5 4.0 6 4 

Answer 2

あなたもfillna()を試みることができる：

In [26]: a['C'] = a['A'].fillna(a['B']) 

In [27]: a 
Out[27]: 
    A B C 
0 NaN 1 1 
1 2 2 2 
2 NaN 3 3 
3 NaN 4 4 
4 3 5 3 
5 4 6 4