以下のテキストファイルから灰色の領域のデータを抽出したいと思います。私はmatlabを使いたいと思います。見出しの行数は、テキストファイルを生成するたびに変更されるため、カウントすることはできません。それはこのようなものでなければなりませんmatlabのテキストファイルからデータを抽出します
:
%open the file
fin = fopen('panair.out');
buffer = fgetl(fin)
if buffer(2:17)=='totals for column'
j=1
for i=1:3
tmp=fgetl(fin)
end
buffer=fgetl(fin);
temp = strread(38:44);
wingsection.area(j,k)= strread(temp, '%7.4f');
temp = strread(38:44);
wingsection.fx(j,k)= strread(temp, '%7.4f');
temp = strread(38:44);
wingsection.fy(j,k)= strread(temp, '%7.4f');
temp = strread(38:44);
wingsection.fz(j,k)= strread(temp, '%7.4f');
temp = strread(38:44);
wingsection.mx(j,k)= strread(temp, '%7.4f');
temp = strread(38:44);
wingsection.my(j,k)= strread(temp, '%7.4f');
temp = strread(38:44);
wingsection.mz(j,k)= strread(temp, '%7.4f');
j=j+1;
else
end
%close file
fclose(fin);
または多分関数textscanは速いのですか?
312 245 0.3625 0.4312 -0.0967 0.0862 0.1299 -0.7494 0.3114 -0.5276 0.0011 0.0011 0.0023 0.4088 0.9159 -0.9661 0.0415 0.0431 0.9091 -0.9661 0.0415 0.1949 -0.7522 -0.7608 -0.7487 0.3000 0.9848 0.0000 0.1736 -0.0431 0.9848 0.0000 0.1736 0.0000 0.0000 0.0000 1.3273 0.8525 0.8218 0.0000 0.1949 -0.7522 -0.7608 -0.7487
313 246 0.2859 0.4577 -0.0762 0.0604 0.1983 -0.8678 0.4854 -0.5023 0.0008 0.0012 0.0018 0.4795 0.9985 -1.1277 0.2626 0.0302 0.9998 -1.1277 0.0000 0.0000 -0.0050 0.5227 -0.5276 0.2626 -0.0605 -1.3393 -1.3402 -1.3003 0.3000 0.9848 0。 0000 0.1736 -0.0302 0.9848 0.0000 0.1736 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 -0.0117 0.4906 -0.5023 0.0000 1.5297 0.8714 1.0139 0.0000 -0.0605 -1.3393 -1.3402 -1.3003
314 247 0.1572 0.4842 -0.0419 0.0224 0.4594 -1.1558 1.2420 -0.3774 0.0005 0.0012 0.0010 0.8019 1.3070 -1.4401 1.1865 0.0112 1.3389 -1.4401 1.1865 -1.0491 -3.9991 -4.2495 -3.8789 0.3000 0.9848 0.0000 0.1736 -0.0112 0.9848 0.0000 0.1736 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0002 0.3776 -0.3774 0.0000 2.2966 0.9260 1.7576 0.0000 -1.0491 -3.9991 -4.2495 - 3.8789
315 247 0.0724 0.4974 -0.0192-0.0052 0.5621-1.6209 1.7536-0.315 4 0.0005 0.0012 0.0010 1.2086 1.4161 -1.8573 1.7344 -0.0026 1.4587 -1.8573 1.7344 -1.4755 -7.0415 -7.5368 -6.3779 0.3000 0.9848 0.0000 0.1736 0.0026 0.9848 0.0000 0.1736 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0636 0.3789 -0.3154 0.0000 2.9292 0.9254 2.4532 0.0000 -1.4755 - 7.0415 -7.5368 -6.3779 1 0 * B *#-MOM-ネットの - ネットワーク1
totals for column 1 area fx fy fz mx my mz
0.03774 -0.08047 0.04658 0.22649 0.09508 0.03271 0.02334
0.03774 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
0.03774 -0.08047 0.04658 0.22649 0.09508 0.03271 0.02334
totals for column 2 area fx fy fz mx my mz
0.03099 0.00955 0.01410 0.12176 0.05164 0.01277 -0.00630
0.03099 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
0.03099 0.00955 0.01410 0.12176 0.05164 0.01277 -0.00630
totals for column 3 area fx fy fz mx my mz
0.03050 0.01257 0.00796 0.06866 0.03008 0.00319 -0.00604
0.03050 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
0.03050 0.01257 0.00796 0.06866 0.03008 0.00319 -0.00604
totals for column 4 area fx fy fz mx my mz
0.03042 0.01116 0.00600 0.04510 0.02068 -0.00067 -0.00499
0.03042 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
0.03042 0.01116 0.00600 0.04510 0.02068 -0.00067 -0.00499
312 245 0.3625 0.4312 -0.0967 0.0862 0.1299 -0.7494 0.3114 -0.5276 0.0011 0.0011 1 力/モーメントデータ0.0023 0.4088 0.9159-0.9661 0.0415 0.0431 0.9091-0.9661 0.0415 0.1949-0.7522-0.7 0.5227 -0.5276 0.0000 1.3273 0.8525 0.8218 0.0000 0.1949 -0.7522 -0.7608 -0.7487
313 246 0.2859 0.4577 -0.0762 0.0604 0.1983 -0.8678 0.4854 -0.7487 608 0.3000 0.9848 0.0000 0.1736 -0.0431 0.9848 0.0000 0.1736 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 -0.0050 -0.5023 0.0008 0.0012 0.0018 0.4795 0.9985 -1.1277 0.2626 0.0302 0.9998 -1.1277 0.2626 -0.0605 -1.3393 -1.3402 -1.3003 0.3000 0.9848 0.0000 0.1736 -0.0302 0.9848 0.0000 0.1736 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 -0.0117 0.4906 -0.5023 0.0000 1.5297 0.8714 1.0139 0.0000 - 0.0605 -1.3393 -1.3402 -1.3003
314 24 7 0.1572 0.4842 -0.0419 0.0224 0.4594 -1.1558 1.2420 -0.3774 0.0005 0.0012 0.0010 0.8019 1.3070 -1.4401 1.1865 0.0112 1.3389 -1.4401 1.1865 -1.0491 -3.9991 -4.2495 -3。8789 0.3000 0.9848 0.0000 0.1736 -0.0112 0.9848 0.0000 0.1736 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0002 0.3776 -0.3774 0.0000 2.2966 0.9260 1.7576 0.0000 -1.0491 -3.9991 -4.2495 -3.8789
315 247 0.0724 0.4974 -0.0192 -0.0052 0.5621 -1.6209 1.7536 - 0.3154 0.0005 0.0012 0.0010 1.2086 1.4161 -1.8573 1.7344 -0.0026 1.4587 -1.8573 1.7344 -1.4755 -7.0415 -7.5368 -6.3779 0.3000 0.9848 0.0000 0.1736 0.0026 0.9848 0.0000 0.1736 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0636 0.3789 -0.3154 0.0000 2.9292 0.9254 2.4532 0.0000 -1.4755 - 7.0415 -7.5368 -6.3779 0 * b * for-mom-net# - 1 力/ネットワーク2のモーメントデータ
totals for column 1 area fx fy fz mx my mz
0.03774 -0.08047 0.04658 0.22649 0.09508 0.03271 0.02334
0.03774 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
0.03774 -0.08047 0.04658 0.22649 0.09508 0.03271 0.02334
totals for column 2 area fx fy fz mx my mz
0.03099 0.00955 0.01410 0.12176 0.05164 0.01277 -0.00630
0.03099 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
0.03099 0.00955 0.01410 0.12176 0.05164 0.01277 -0.00630
totals for column 3 area fx fy fz mx my mz
0.03050 0.01257 0.00796 0.06866 0.03008 0.00319 -0.00604
0.03050 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
0.03050 0.01257 0.00796 0.06866 0.03008 0.00319 -0.00604
totals for column 4 area fx fy fz mx my mz
0.03042 0.01116 0.00600 0.04510 0.02068 -0.00067 -0.00499
0.03042 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
0.03042 0.01116 0.00600 0.04510 0.02068 -0.00067 -0.00499
[リンク](http://goo.gl/naJHA)です。私は赤の値を抽出したいと思います。例えば、面積= [0.03774 0.03099 0.03050 ...; 0.03774 0.03099 0.03050] fx = [ - 0.08047 0.00955 0.01257 ...; - 0.08047 0.00955 0.01257] – lamber