mongoDBを使用して埋め込みドキュメントを親フィールドと比較

Question

次のコレクションを考えてみましょう。親ドキュメントの値はであり、フィールドには同じフィールドのamountと同じ値が埋め込まれています。

{ 
"_id" : ObjectId("5975ce5f05563b6303924914"), 
"amount" : 100000, 
"offers" : [ 
    { 
     "amount": 100000 
    } 
] 

}

親と同じ量の少なくとも1つの埋め込み文書offerを持っているすべてのオブジェクトを一致させる方法はありますか？

Iの例のクエリの場合、この、それだけで正常に動作します：

find({ offers: { $elemMatch: { loan_amount: 100000 } } }) 

しかし、私は、私が組み立てしようとしている実際のクエリで実際の値 100000を知らない、私が使用する必要があります親伝票額項目の変数。このようなもの。

find({ offers: { $elemMatch: { loan_amount: "parent.loan_amount" } } }) 

ありがとうございます。私は$eqまたは$elemMatchでこれを行い、集約を避けることを望んでいましたが、おそらくそれは不可能です。

ありがとうございます！

Answer 1

標準クエリでは、ドキュメントの値を「比較」できません。

db.collection.aggregate([ 
    { "$redact": { 
    "$cond": { 
     "if": { 
     "$gt": [ 
      { "$size": { 
      "$filter": { 
       "input": "$offers", 
       "as": "o", 
       "cond": { "$eq": [ "$$o.amount", "$amount" ] } 
      } 
      }}, 
      0 
     ] 
     }, 
     "then": "$$KEEP", 
     "else": "$$PRUNE" 
    } 
    }} 
]) 

をここでは、アレイ内のものにした、親ドキュメント内に"amount"の値を比較する$filterを使用します。これは実際にあなたが.aggregate()と$redactを使用しないものです。少なくとも1つが「等しければ」"$$KEEP"、それ以外の場合は"$$PRUNE"

最新のバージョンでは、$indexOfArrayを使用してこれを短縮することができます。

db.collection.aggregate([ 
    { "$redact": { 
    "$cond": { 
     "if": { 
     "$ne": [ 
      { "$indexOfArray": [ "$offers.amount", "$amount" ] }, 
      -1 
     ] 
     }, 
     "then": "$$KEEP", 
     "else": "$$PRUNE" 
    } 
    }} 
]) 

あなたは、実際には、「一致する配列の要素（複数可）」だけでなく、あなたが投影で$filterを追加したい場合：

db.collection.aggregate([ 
    { "$redact": { 
    "$cond": { 
     "if": { 
     "$gt": [ 
      { "$size": { 
      "$filter": { 
       "input": "$offers", 
       "as": "o", 
       "cond": { "$eq": [ "$$o.amount", "$amount" ] } 
      } 
      }}, 
      0 
     ] 
     }, 
     "then": "$$KEEP", 
     "else": "$$PRUNE" 
    } 
    }}, 
    { "$project": { 
    "amount": 1, 
    "offers": { 
     "$filter": { 
     "input": "$offers", 
     "as": "o", 
     "cond": { "$eq": [ "$$o.amount", "$amount" ] } 
     } 
    } 
    }} 
]) 

をしかし、主な原則は、「削減することはもちろんですに戻された文書数はで、実際には「最初の」優先度として条件に一致しています。それ以外の場合は、不要な計算や作業をしているだけで、時間とリソースを費やしているので、後で破棄する可能性があります。

最初に「フィルタ」、最初に「再整形」を優先します。