畳み込みニューラルネットワーク（CNN）からの特徴抽出と他の分類アルゴリズムへのこの機能の使用

Question

私の質問は、特徴抽出にCNNを使用して、この抽出された特徴をSVMのような別の分類アルゴリズムへの入力として使用できます。

おかげで

Answer 1

はい、これはすでにCNN Features off-the-shelf: an Astounding Baseline for RecognitionとHow transferable are features in deep neural networks?のようないくつかの研究論文、で行われ、十分に文書化されています。どちらも、1つのデータセットで訓練されたCNN機能を使用しているが、別のテストでテストされたCNN機能は、通常、非常に優れたパフォーマンスを発揮するか、

一般に、最後のレイヤーからフィーチャを取得し、正規化して別のクラシファイアで使用することができます。

もう1つの関連する技術は微調整です。ネットワークをトレーニングした後、最後のレイヤーが置き換えられ、再トレーニングされますが、以前のレイヤーのウェイトは固定されたままです。