シリーズ内のある特定の日本語文字に一致する行を返します

Question

日本語の複数の列を持つpandasデータフレームがあります。 特定の日本語文字を含む行を返す検索を実行したいとします。

ex。

df[df.col1.str.contains(find_str)] or df[df.col1 == find_str] 

どのように私はこれについて行くだろう：

find_str = 'バッグ' 

私はちょうどのようなものを使用することはできません知っていますか？エンコーディングと同じように使用する必要がありますか？

          name 
0             ヴァラ 
1    ALEXANDER WANG(アレキサンダーワン) クラッチバッグ パイソン【中古】 
2             ミューズトゥ 
3             ミューズトゥ 
4            ローディーロック 
5           バブーシュカクリスタルGG 

私のような単純なものを実行したい：

df[df.name.str.contains('ゥ')] 

行2と3を返す必要がありますが、代わりに私が働いて私にとっては、空の結果

Answer 1

を得る：

#!/usr/bin/python 
# -*- coding: utf-8 -*- 

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') 
find_str = u'バッグ' 

m = df['name'].str.contains(find_str) 
print (m) 
0 False 
1  True 
2 False 
3 False 
4 False 
5 False 
Name: name, dtype: bool