MySQLクエリのパフォーマンス（日付範囲と時間ステップ）

Question

私は、次の列を持つテーブルを持っています：incident_id、creation_date、event_id、signature_idです。

このサブルーチン（簡易版）は、テーブルを照会します。

while time1 < end_date and time2 < end_date do 
    stmt = "SELECT incident_id, COUNT(event_id) AS total 
     FROM table 
     WHERE creation_date BETWEEN #{time1} AND #{time2} 
     AND signature_id IN (29476,9935,16353,35726,40340,45471,36047, 
           105630,105730,73274) 
     GROUP BY signature_id " 
    results = db_connect.fetch_all(stmt) 
    foreach result in results do 
    ... some post processing ... 
    end 
    time1 = time1 + time_step 
    time2 = time2 + time_step 
end 

これに伴う問題は、列がインデックス付けされていないで、行の数が多いので、性能は今本当に悪いということです。ループ内で結果をフェッチせずにクエリを実行する方法はありますか？

更新：最初にループの時間範囲を事前に計算してから、すべてのSQLクエリでORを実行する必要があります。唯一の問題はCOUNT（event_id）ですが、各時間範囲でどのように計算するのか分かりません。

Answer 1

は、この複合インデックスを追加します。

INDEX(signature_id, creation_date) 

あなたは、単一のクエリ内のすべてのデータを集めることができました。それはあなたが探しているものですか？もしそうなら、あなたは

GROUP BY signature_id, some_function(creation_date) 

ようなものが必要some_functionの背後にある考え方は、時間がかかるtime_stepによる除算、およびグループ化のためにそれを使用することです。 DAYのような単純なものなら、LEFT(creation_date, 10)またはDATE(creation_date)は単純です。それ以外の場合は、ユースケースを詳しく説明してください。