問題別のMySQLグループ：sql_mode = only_full_group_byとの互換性がありません

タスク：最も購入した製品をショップごとに表示します。
3テーブル：ショップ、商品、お支払い。 1店舗に販売されている商品に同数の商品がある場合は、どちらの商品を選ぶかは関係ありません。問題別のMySQLグループ：sql_mode = only_full_group_byとの互換性がありません

私はこのクエリにgroup by句に問題がある：MySQLの5.6では

SELECT shop_id, product_id, 
(
    SELECT COUNT(*) 
    FROM payment 
    WHERE product.product_id = payment.product_id 
) sold 
FROM product 
GROUP BY shop_id 
HAVING MAX(sold)

またはこのクエリが働くだろう下げます。これが正しい結果になります。

shop_id | product_id | sold 
1   1   3 
2   3   1 
3   5   1

しかし、選択中のproduct_idが非集計データが含まれているため、5.7に、私は、= ONLY_FULL_GROUP_BY sql_modeのと互換性を取得しています。

完全なエラーメッセージ：

Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'product.product_id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

だから私はそうなどによりグループ内のproduct_idを追加することだろうと思ったソリューション：

SELECT shop_id, product_id, 
(
    SELECT COUNT(*) 
    FROM payment 
    WHERE product.product_id = payment.product_id 
) sold 
FROM product 
GROUP BY shop_id, product_id 
HAVING MAX(sold)

エラーを修正するが、それは間違った結果を返し、それはもはや店の列を独特なものにすることはない。私はこれを取得しています：

shop_id | product_id | sold 
1   1   3 
1   2   4 
2   3   1 
2   4   1 
3   5   1

SQLfiddleは、MySQL 5.6を使用していますが、みんなの生活を楽にしますhttp://sqlfiddle.com/#!9/ca12bf9/6

出典

2016-11-18 Amodar

ここで支払いテーブルを使用しているのはなぜですか – e4c5

@ e4c5 1支払いには1商品があり、1商品には0..N支払いがあります。支払いテーブルの各行は販売されている商品を表しています。そのため、特定の商品が何回販売されたかを知るために、その上にCOUNTを出しています。 – Amodar

rawデータからshop_id 2の製品3と4をそれぞれ1つ販売しているため、元の結果が正しいかどうかわかりません。どのようにしてネクタイを処理しますか？それは考慮すべきものです。 – CGritton

あなたの要件は驚くほど複雑です。 MySQLのGROUP BYへの非標準的な拡張から有用な結果が得られたのは、全く偶発的なです。その拡張子に基づく結果は、話すロバとしてはまったく類似していません。それはひどくうまく動作していない驚くべきことではありません、それはまったく効果があります。

あなたがしなければならないことは次のとおりです。

（1）製品とショップごとの売上をまとめます。（http://sqlfiddle.com/#!9/ca12bf9/12/0）

    select product.product_id, product.shop_id, count(*) sale_count 
        from product 
        join payment on product.product_id = payment.product_id 
        group by product.product_id, product.shop_id

（2）、（1）（http://sqlfiddle.com/#!9/ca12bf9/13/0）

 SELECT MAX(sale_count) max_sale_count, shop_id 
     FROM (
        select product.product_id, product.shop_id, count(*) sale_count 
        from product 
        join payment on product.product_id = payment.product_id 
        group by product.product_id, product.shop_id 
       ) findmax 
     GROUP BY shop_id

（3）参加を要約することにより、各店舗で最も売れている製品の販売単位数を見つける（1 ）〜（2）を使用して、各店舗で最も売れた商品の識別情報を取得します。（http://sqlfiddle.com/#!9/ca12bf9/11/0）

SELECT a.product_id, a.shop_id, b.max_sale_count 
    FROM (
      select product.product_id, product.shop_id, count(*) sale_count 
       from product 
       join payment on product.product_id = payment.product_id 
      group by product.product_id, product.shop_id  
     ) a 
    JOIN (
     SELECT MAX(sale_count) max_sale_count, shop_id 
       FROM (
         select product.product_id, product.shop_id, count(*) sale_count 
         from product 
         join payment on product.product_id = payment.product_id 
         group by product.product_id, product.shop_id 
        ) findmax 
       GROUP BY shop_id 
     ) b ON a.shop_id = b.shop_id AND a.sale_count = b.max_sale_count

あなたが提供したデータはネクタイです。だから、2つの異なる商品があなたのお店の1つにベストセラーとして現れます。

構造化を構造化クエリ言語に置き換えたのは、この種のクエリです。。

出典

2016-11-18 13:30:30