ラムダでpandas.applyを正しく適用する

Question

'max215'が 'max'より大きい場合、または 'min2015'が 'min'より小さい場合、データフレームの 'extrema'列が 'max2015'

これはdf.apply-lambdaの組み合わせでこれを解決する最もエレガントな方法だと思いますが、これで正しい解決策を得ることはできません。

コード：

x['extrema'] = x.apply(lambda df: df['max2015'] if df['max2015'] > df['max'] 
        else df['min'] if df['min2015'] > df['min'] 
        else np.nan, 
        axis=1) 

は、私は次のような結果を得るため、正しい解決策はないもの。

私のミスか、別の良い解決策は何ですか？

ありがとうございます！

Answer 1

はたぶん、あなたはあなたがここに適用する必要はありませんnp.selectすなわちテキストの形で

Import numpy as np 
df = x.copy() 
df['extrema'] = np.select([df['max2015']>df['max'],df['min2015']>df['min']],[df['max2015'],df['min2015']],np.nan)