オブジェクト検出APIでssd_mobilenetsを使用して自分のモデルをトレーニングし、.ckptファイルを取得します。それは私のコンピュータ上ではうまくいきますが、今では私の電話でモデルを使いたいと思っています。ですから、それを.pbファイルに変換する必要があります。私はそれをする方法を知らない、誰も助けることができますか？ちなみに、ssd_mobilenetsのグラフは複雑ですが、私はモデルの出力を見つけることができません。出力の名前を知っている人はいますか？.ckptファイルを.pbに変換する方法
これは、このリンクでobject_detection_tutorial.ipynbで4番目のコードセルである - https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb
# What model to download.
MODEL_NAME = 'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17'
MODEL_FILE = MODEL_NAME + '.tar.gz'
DOWNLOAD_BASE = 'http://download.tensorflow.org/models/object_detection/'
# Path to frozen detection graph. This is the actual model that is used for the object detection.
PATH_TO_CKPT = MODEL_NAME + '/frozen_inference_graph.pb'
# List of the strings that is used to add correct label for each box.
PATH_TO_LABELS = os.path.join('data', 'mscoco_label_map.pbtxt')
NUM_CLASSES = 90
今電池は明らかにそう/frozen_inference_graph.pb
.pbファイル名は、あなたが既に持っていると言います.pbファイルなぜ変換しますか？tensorflow.python.tools.freeze_graph()機能を使用する必要がhttps://github.com/jayshah19949596/Tensorboard-Visualization-Freezing-Graph.ckptファイル以下のコード行は、あなたがそれを行う方法を示しファイル.pbへ
freeze_graph.freeze_graph(input_graph_path,
input_saver_def_path,
input_binary,
input_checkpoint_path,
output_node_names,
restore_op_name,
filename_tensor_name,
output_graph_path,
clear_devices,
initializer_nodes)
.pbのファイルへのパスで、グラフを作成します。この.pbファイルはフリーズしていません。あなたは、グラフtf.train.write_graph()を使用する：あなたは空の文字列.ckpt filepbファイル