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私たちのiOSアプリは、ユーザー、直接アプリストアで購入またはアプリ内購入 を購入した人の両方を支払いました。アプリは複数の国で発売されています。firebase analyticsの総収益に基づいてデバイスとOSの分布を分析する方法は？
私はfirebase Analyticsを使用してアプリを分析しようとしています。総収益に基づいて ユーザーを分析できるかどうかを確認したいと思います。具体的には、一般的な通貨での収益に基づいて、ユーザデバイスモデル、 OSバージョンなどの内訳を取得したいと考えています。例えば 、私の総収入はiphone 7を使用して ある10 $（これは複数の国からの購入が含まれます）、ユーザーが合計とiphone 6のユーザーが7 $を支払っている場合、私は の内訳は7なりたい、合計で3 $を支払いました： 3（iphone 7対iphone 6）
はfirebaseでこれを行うには、とにかくありますか？
PS：有料ユーザー数の内訳を取得する必要がある場合は、 カスタムプロパティ「paidUser」を作成してブール値を保存し、それをフィルタとして使用することができます。
平均収益はin_app_purchaseイベントまたはecommerce_purchaseイベントを通じて収益です。アプリストアでの購入を直接追跡することはありません（これは、アプリが有料アプリだったときに私たちの古いユーザーを追跡するためのものです。今すぐ無料で試用することができます）。また、すでにユーザーがいるため、デバイスモデルによるフィルタリングも機能しません。ユーザーがカスタムユーザープロパティを使用して支払った金額を記録するとします。Firebaseのカスタムプロパティの合計に基づいてデバイスの内訳を取得できますか？それは大きなクエリで可能ですか？ – yvsbb
申し訳ありませんが、私は意図が何であるかはっきりしていませんでした。有料ユーザーが分かっている場合は、値を付けてタグ付けし、現在のダッシュボードよりも柔軟性があるため、モデルとユーザープロパティの両方を大きなクエリでフィルタリングしてみることができます。これらのユーザーのeコマース購入をログに記録しない限り、ライフタイム収益はこのように前回の有料アプリ値を考慮しないことに注意してください。 – adbitx
ありがとうございます。私はあなたが言ったことを理解しました。ユーザプロパティが数値であるとします。すべてのユーザーのこのユーザープロパティの合計値に基づいてデバイス、OSを分析できますか？明確にするために、私はすべてのユーザーに、彼らが支払った金額であるいくらかの価格を付けます。このユーザープロパティの合計が100 $、iPhone 7では30 $、7+には40 $、iPhone 8には30 $、分析は3：4：3（7対7 + 8 ）。私はこれが火災基地では不可能であることを知っています。これはbigqueryで可能ですか？そうでない場合は、提案したアイデアを使用します。つまり、古いユーザーの希望価格でeコマース購入を行う。 – yvsbb