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Question

テーブル

parcel| packet|a |b | c 
1  | p1 |20|40|50  
1  | p2 |20|90|50  
1  | p3 |50|40|50  
2  | p1 |80|40|50  
2  | p2 |20|90|50  
3  | p1 |10|80|50  
3  | p2 |20|0|50  

ある各パーセルは、パケットを有し、各パケットは、BおよびCの建物を有しています。目的は、各区画内の建物の総数（例えば、80％）を構成するパケットを捕捉することである。たとえば、パーセル3のすべての建物の合計は、50 + 20 + 10 + 80 + 50 = 210です。 210の80％は168です。したがって、80％を達成するにはパケット1（140）+パケット2（70）が必要です。

私は現在、パケットのそれぞれについて手作業で合計を得ようとしており、次に比率を手動で計算しようとしています。私はRでこれを達成するためのより良い方法があることを知っています。私はdplyr、sqldf、および他のR関数を使用しましたが、これは私にとっては少し険しいです。ヘルプは高く評価しました。

Answer 1

私はあなたがdata.tableパッケージ使用して、探しているものを理解していれば：

library(data.table) 

dt <- data.table(parcel = c(1,1,1,2,2,3,3), 
       packet = c("p1","p2","p3","p1","p2","p1","p2"), 
       a = c(20,20,50,80,20,10,20), 
       b = c(40,90,40,40,90,80,0), 
       c = c(50,50,50,50,50,50,50)) 

dt[,total:= a+b+c,][,group:= sum(total)*.80,by = parcel] 
dt 
# parcel packet a b c total group 
# 1:  1  p1 20 40 50 110 328 
# 2:  1  p2 20 90 50 160 328 
# 3:  1  p3 50 40 50 140 328 
# 4:  2  p1 80 40 50 170 264