コードを改善するための支援を探しています。私は異なるサイズの2つの配列を持っていて、ある配列の値を別の配列のインデックスに代入しています。 例えば2つの配列の要素を一致させて値を返す方法
a = np.array([[1,5],[2,8],[3,2],[4,6]])
b = np.array([[1],[1],[2],[4],[4],[2],[3],[2],[3]])
iがBに対応する行への第2列から値を割り当てる最初の列の項目をmathchingです。
c = [[5],[5],[8],[6],[6],[8],[2],[8],[2]]
問題を返す
c = np.zeros([len(b),1])
for i in tqdm(range(len(b))):
for j in range(len(a)):
if b[i,0]==a[j,0]:
c[i] = a[j,1]
は、私は非常に大規模なデータセットを持っているし、ループの実行には本当に長い時間がかかるです。どんな提案も大歓迎です。ありがとう。
どの言語を使用しますか? –
[codereview.se]は、最適化が必要な作業用コードです。 –
申し訳ありません、私はPythonを使用しています –