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パンダのメモリオーバーヘッドができるだけ低くなるように、パンダの設定やパッチ適用に興味があります。実験では、2つのnumpy配列を作成しました。各配列には、5,000万のuint32値が含まれています。これらの配列をnumpy形式で格納するには、200 + 200 = 400MBが必要です。配列の1つをSeriesオブジェクト（index = None）にラップすると、〜600Mバイトのメモリが消費されます。 2つの配列をDataFrameオブジェクト（index = None）にラップすると、メモリ要件は〜1600 Mバイトになります。SeriesおよびDataFrameオブジェクトにはどのような余分なデータが格納されていますか？
追加メモリ要件は、シリーズストレージの場合は#rows * 8バイト、DataFrameストレージの場合は#rows *（#columns + 1）* 8バイトとなります。追加のデータが、元のnumpy配列とともに、SeriesおよびDataFrameオブジェクトに正確に格納されていることを説明できますか？