numpyの整数型をpython3でsqliteに挿入する

Question

numpy整数オブジェクトの値をpython 3のデータベースに挿入する正しい方法は何ですか？ python 2.7でnumpyの数値データ型は、sqliteのにきれいに挿入し、彼らは、Python 3

import numpy as np 
import sqlite3 
conn = sqlite3.connect(":memory:") 
conn.execute("CREATE TABLE foo (id INTEGER NOT NULL, primary key (id))") 
conn.execute("insert into foo values(?)", (np.int64(100),)) # <-- Fails in 3 

にnp.float種類はまだ両方の2と3

conn.execute("insert into foo values(?)", (np.float64(101),)) 

でうまく動作していないようですPython 2では、numpyのスカラー整数データ型はもはや整数のインスタンスではなく、整数値の浮動小数点数をintに変換します。

isinstance(np.int64(1), int) # <- true for 2, false for python 3 

dbapiがnumpyとシームレスに動作しないのはなぜですか？ sqlite3のドキュメントによると

Answer 1

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SQLiteのと他のPythonの型を使用するには、sqlite3のモジュールのサポートSQLiteのためのタイプのいずれかにそれらを適応させる必要があります。NoneTypeの1、int型、float型、STR、バイト。

だから、np.int64タイプを適応させることができます。あなたはこのような何かをする必要があります

import numpy as np 
import sqlite3 

sqlite3.register_adapter(np.int64, lambda val: int(val)) 
conn = sqlite3.connect(":memory:") 
conn.execute("CREATE TABLE foo (id INTEGER NOT NULL, primary key (id))") 
conn.execute("insert into foo values(?)", (np.int64(100),)) 

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