3方向色グラデーションの塗りつぶしr

Question

3面色勾配（ヒートマップ）をtriplot（三角プロット）に塗りつぶすにはどうすればよいですか？色はtriplotに並列に実行する必要があります

plot(NA,NA,xlim=c(0,1),ylim=c(0,sqrt(3)/2),asp=1,bty="n",axes=F,xlab="",ylab="") 
segments(0,0,0.5,sqrt(3)/2) 
segments(0.5,sqrt(3)/2,1,0) 
segments(1,0,0,0) 

。ここで

Answer 1

はそれを行うための一つの方法である - それは作品によって勾配ピースをプロットするポイントを使用して、ハックのビットです：

plot(NA,NA,xlim=c(0,1),ylim=c(0,1),asp=1,bty="n",axes=F,xlab="",ylab="") 
segments(0,0,0.5,sqrt(3)/2) 
segments(0.5,sqrt(3)/2,1,0) 
segments(1,0,0,0) 
# sm - how smooth the plot is. Higher values will plot very slowly 
sm <- 500 
for (y in 1:(sm*sqrt(3)/2)/sm){ 
    for (x in (y*sm/sqrt(3)):(sm-y*sm/sqrt(3))/sm){ 
     ## distance from base line: 
     d.red = y 
     ## distance from line y = sqrt(3) * x: 
     d.green = abs(sqrt(3) * x - y)/sqrt(3 + 1) 
     ## distance from line y = - sqrt(3) * x + sqrt(3): 
     d.blue = abs(- sqrt(3) * x - y + sqrt(3))/sqrt(3 + 1) 
     points(x, y, col=rgb(1-d.red,1 - d.green,1 - d.blue), pch=19) 
    } 
} 

そして出力：

はなかったですこれらの勾配を使用してデータを表現したいですか？もしそうなら、d.red,d.green、d.blueに変更することができます。私はまだそれをテストしていません。これはやや役立つと思っていますが、例えばcolorRampを使った適切な解決策がおそらくもっと良いでしょう。

EDIT：バプティストの提案によれば、これは情報をベクターに格納して一度にプロットする方法です。それは、（特に例えば500からsmセットで）かなり速いです：

plot(NA,NA,xlim=c(0,1),ylim=c(0,1),asp=1,bty="n",axes=F,xlab="",ylab="") 
sm <- 500 
x <- do.call(c, sapply(1:(sm*sqrt(3)/2)/sm, 
         function(i) (i*sm/sqrt(3)):(sm-i*sm/sqrt(3))/sm)) 
y <- do.call(c, sapply(1:(sm*sqrt(3)/2)/sm, 
         function(i) rep(i, length((i*sm/sqrt(3)):(sm-i*sm/sqrt(3)))))) 
d.red = y 
d.green = abs(sqrt(3) * x - y)/sqrt(3 + 1) 
d.blue = abs(- sqrt(3) * x - y + sqrt(3))/sqrt(3 + 1) 
points(x, y, col=rgb(1-d.red,1 - d.green,1 - d.blue), pch=19) 

Answer 2

ここでラスタライズされた背景画像とのソリューションです。 tricol関数のsharpnessパラメータは、色が黒になるまでの速さを制御します。これを1に設定すると、Edwardの色が2に設定され、下の色が表示されます。何tricol()

# Coordinates of the triangle 
tri <- rbind(sin(0:2*2/3*pi), cos(0:2*2/3*pi)) 

# Function for calculating the color of a set of points `pt` 
# in relation to the triangle 
tricol <- function(pt, sharpness=2){ 
    require(splancs) 
    RGB <- sapply(1:3, function(i){ 
     a <- sweep(pt, 2, tri[,i]) 
     b <- apply(tri[,-i], 1, mean) - tri[,i] 
     sharpness*((a %*% b)/sum(b^2))-sharpness+1 
    }) 
    RGB[-inpip(pt,t(tri)),] <- 1 # Color points outside the triangle white 
    do.call(rgb, unname(as.data.frame(pmin(pmax(RGB, 0), 1)))) 
} 

# Plot 
res <- 1000       # Resolution 
xi <- seq(-1, 1, length=res)  # Axis points 
yi <- seq(-.8, 1.2, length=res) 
x <- xi[1] + cumsum(diff(xi))  # Midpoints between axis points 
y <- yi[1] + cumsum(diff(yi)) 
xy <- matrix(1:(length(x)*length(y)), length(x)) 
image(xi, yi, xy, col=tricol(as.matrix(expand.grid(x,y))), useRaster=TRUE) 
lines(tri[1,c(1:3,1)], tri[2,c(1:3,1)], type="l") 

色（赤、緑、青）を用いて各コーナーiを表しています。コーナーからptの点までのベクトルaとコーナーから反対側の端の中心までのベクトルbを定義します。次にaをbに投影し、相対的な距離=色の濃さを得るために縮尺を変えます（色を少し調整するためにsharpnessで小さなハックを適用します）。このような問題になると、この単純な代数は魔法を働かせることができます。

エイリアシングのためにエッジの周りにリッジノイズが発生しますが、それを微調整したり、三角形内に少し幅のある線を引くことができます。ここで

Answer 3

あなたがそれにアクセスするために:::演算子を使用する必要がありますのでfillTriangle関数がエクスポートされません...私はphonRパッケージのために後処理実装です。例は、pchベースとラスターベースの両方のアプローチを示しています。最適なソリューションのための

# set up color scale 
colmap <- plotrix::color.scale(x=0:100, cs1=c(0, 180), cs2=100, cs3=c(25, 100), 
           alpha=1, color.spec='hcl') 
# specify triangle vertices and corner colors 
vertices <- matrix(c(1, 4, 2, 1, 3, 4, length(colmap), 1, 30), nrow=3, 
        dimnames=list(NULL, c("x", "y", "z"))) 
# edit next line to change density/resolution 
xseq <- yseq <- seq(0, 5, 0.01) 
grid <- expand.grid(x=xseq, y=yseq) 
grid$z <- NA 
grid.indices <- splancs::inpip(grid, vertices[,1:2], bound=FALSE) 
grid$z[grid.indices] <- with(grid[grid.indices,], 
          phonR:::fillTriangle(x, y, vertices)) 
# plot it 
par(mfrow=c(1,2)) 
# using pch 
with(grid, plot(x, y, col=colmap[round(z)], pch=16)) 
# overplot original triangle 
segments(vertices[,1], vertices[,2], vertices[c(2,3,1),1], 
     vertices[c(2,3,1),2]) 
points(vertices[,1:2], pch=21, bg=colmap[vertices[,3]], cex=2) 

# using raster 
image(xseq, yseq, matrix(grid$z, nrow=length(xseq)), col=colmap) 
# overplot original triangle 
segments(vertices[,1], vertices[,2], vertices[c(2,3,1),1], 
     vertices[c(2,3,1),2]) 
points(vertices[,1:2], pch=21, bg=colmap[vertices[,3]], cex=2)