サイズnのn個の行列を生成するpython関数を書くと、これは主対角線の上のすべての要素に対して1を持ちます。行列の要素（N-2、N-1）メイン対角の上に1をつけた対角行列を生成するPythonコード
def funtest(n):
for i in range(0,n-2):
s = (n,n)
Y = zeros(s)
Z = Y
Z[i,i+1]=1
return Z
が、結果はわずかに1を与える：
はここに私のコードです。
私は立ち往生しています。私のコードは正しいと思いますが、間違いがどこにあるのか分かりません。それをどうやって修正することができますか？誰でも助けてくれますか？
ありがとうございました。
各繰り返しでマトリックスをゼロにリセットしています。ループの外zerosコールを移動し、それが正常に動作します：あなたはまた、N-1にループする必要がある
def funtest(n):
s = (n,n)
Y = zeros(s)
for i in range(0,n-1):
Y[i,i+1]=1
return Y
注意を、ないのn-2（行は1つだけで1の数を減らす上に移動！ ）。ここでは上記の固定機能の出力です：
funtest(5)
array([[ 0., 1., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 1., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 1.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]])
は、これはあなたの方法に一致するが、また、numpy組み込みnp.diag(np.ones(n-1),1)を使用してthe answer from Swierを参照してください。第二引数（1）対角のオフセットで
import numpy as np
print(np.diag(np.ones(4), 1))
：
おかげ@mfitzpループの各反復でゼロにマトリックスをリセットしています。しかし、ループの限界について私が理解していないことが1つあります。 A [1,3]が行列Aの（2,4）の位置に要素を与えるのは本当ですか？だから1行目はn行目が（n-2）行目になるはずですか？ – user71346
これは当てはまりますが、範囲ループは単純に必要な数の1を繰り返します。オフセットは、Y [i、i + 1]によって既に決定されている。 1つの要素を1だけ減らす（0,5）と、0,1,2,3,4（no 5）が生成されるので、n = 5の範囲（ 0、n-1）は0,1,2,3を返します。 – mfitzp
ああ、はい。ありがとう。 – user71346
numpy.diag機能は、まさにこれを行うことができます。それは与える：
array([[ 0., 1., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 1., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 1.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]])
小さな補償;） – jezrael
ちょうど斜めの、または全体の上三角形のものをしたいですか？
ありnp.tri*関数のセットがインデックスにだと上下の三角配列を作成します。
In [395]: np.triu(np.ones((5,5),int),1)
Out[395]:
array([[0, 1, 1, 1, 1],
[0, 0, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0]])
私も、私がお勧めしたいこと2つのtri通話
In [399]: np.tril(np.triu(np.ones((5,5),int),1),1)
Out[399]:
array([[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0]])
ないと対角線を作成することができますこれはnp.diag関数上です。 :)
または
In [404]: np.diagflat(np.ones(4,int),1)
Out[404]:
array([[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0]])
あなたが – mfitzp