pd.read_csvでCSVファイルを開く - コンテキストマネージャの目的は何ですか？

Question

Nunez-IglesiasらがElegant SciPyを読み始めました。アル、およびブック（.txtファイル）の最初のデータセットを開くとき、著者は

filename = 'data/counts.txt' 
with open(filename, 'rt') as f: 
    data_table = pd.read_csv(f, index_col=0) # Parse file with pandas 

を使用しています。しかし、私は（Andy Hayden's answer hereを参照）、それはファイルディスクリプタを与え開いていることを考えると、read_csvは、ファイルを閉じるだろうと思いました。

あなたはread_csvにファイルハンドルを渡したり、ファイル名を渡すことができますので、ここでは、コンテキストマネージャにどのような目的があり、あるいは我々は同じように安全に

filename = 'data/counts.txt' 
data_table = pd.read_csv(filename, index_col=0) 

Answer 1

を書くことができます。最初のケースでは、ファイルハンドルを作成するので、もう一度閉じる必要があります。しかし、ファイルをに渡すと、read_csvがファイルを開き、（適切な場合）再度閉じます。

だから、ほとんどの場合、それだけでファイル名を提供するために、より簡単にオプションです：

data_table = pd.read_csv(filename, index_col=0) 

注意ファイルハンドルに渡すオプションを使用すると、ファイルのようなオブジェクトを渡すことを可能にすること：

>>> from io import StringIO 
>>> import pandas as pd 
>>> myio = StringIO("""a b c 
... 0 1 2 3 
... 1 4 5 6""") 
>>> pd.read_csv(myio, sep=' ', header=0, index_col=0) 
    a b c 
0 1 2 3 
1 4 5 6 

実際のファイルハンドルをread_csvに実際に渡すのはむしろまれです。私が考えることができる唯一のケースは、パンダがファイル自体を開くことができない場合です。たとえば、一般的でない圧縮アルゴリズムを使用して圧縮されている場合。