.csvリストからpythonリストを作成するには？

Question

私はプロットして計算するんすることができますPythonのリストに.CSVリストを作成する方法を知りたい：

私が使用：

fpath = r'C:112017\temp\tT.csv' 
    with open(fpath,'r') as csvfile: 
     reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 
     for row in reader: 
      print(list(reader)) 

それは私がいけないいる（私にこのようなリストを提供します私は

print(row) 

を使用する場合は

[['2014-12-30', '18.34244791666665'], ['2014-12-31', '18.540224913494818'], ['2015-01-01', '18.15729166666666'],...... 

それは私に李を与える：）したいです私はまだ計算に使用することはできません。

...   
    ['2016-07-27', '20.434809022479584'] 
    ['2016-07-28', '21.395138886239796'] 
    ['2016-07-29', '20.81571181284057'] 
    ['2016-07-30', '20.565711801250778'] 
    ... 

リストを作成するにはどうすればよいですか？または、これを達成するための簡単な方法はありますか？私はいくつかの基本的なミスがあると思います

date = row[0] 
    temp = row[1] 
    lis = pd.DataFrame(date,temp) 

が、私は自分でそれを修正することはできません。のようなものを使用することが可能ということです。 お時間をいただきありがとうございます。

Answer 1

例：CSVファイルを読み込み、データフレームを返しますpandas.read_csv()方法があります：

fpath = r'C:112017\temp\tT.csv' 
df = pd.read_csv(fpath, delimiter=',', names=['date', 'temp']) 

Answer 2

は、私はあなたがすなわち、日付と温度の一覧リストとして列を取得しようとしていると思います。

fpath = r'C:112017\temp\tT.csv' 
with open(fpath,'r') as csvfile: 
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 
    data = list(reader) 

date, temp = list(map(list, zip(*data))) 
# for python 2 use map(list,zip(*data)) 
# converting temp to float 
temp = list(map(float,temp)) 

Answer 3

私の意見では、.csvファイルのデータを使って計算を実行する場合は、pandasとnumpyの使用を検討する必要があります。

import pandas as pd 
import numpy as np 

# importing dataframe 
df = pd.read_csv('filename.csv', delimiter=',') 
# check the dataframe 
print (df)